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Green clouds : la durabilité des plateformes digitales

Avec la transition de l’économie mondiale vers les plateformes digitales et le cloud, la consommation d’énergie est peut-être devenue moins tangible et moins visible, mais elle n’a certainement pas disparu. L’utilisation d’électricité par les centres de données a triplé au cours de la dernière décennie. Et avec l’IA révolutionnant désormais les industries du monde entier, nous faisons face à une hausse sans précédent de 165 % de la demande en énergie des centres de données dans les cinq prochaines années, dont une augmentation de 50 % rien qu’en 2026 et 2027.

Green leaf

Cette augmentation nécessite des quantités croissantes de ressources précieuses, principalement de l’eau et de l’électricité pour le refroidissement. Les centres de données et les réseaux consomment déjà 3,5 % de toute l’électricité de l’UE, avec des pics atteignant 6 % aux Pays-Bas et 19 % en Irlande. Et cela n’inclut même pas la consommation énergétique souvent négligée de milliards d’appareils clients : smartphones, ordinateurs portables et appareils IoT (Internet of Things) qui interagissent avec ces plateformes. Souvent, ces appareils sont nettement plus énergivores que les infrastructures modernes de serveurs digitaux dans le cloud.

Les centres de données et les réseaux consomment déjà 3,5 % de toute l’électricité de l’UE, avec des pics atteignant 6 % aux Pays-Bas.

Les plateformes digitales et leur durabilité

Pour mener à bien cette croissance vertigineuse de manière durable, les plateformes digitales sont désormais soumises à une pression croissante. En effet, elles doivent mesurer et réduire leur impact environnemental, que ce soit en raison de la hausse des coûts énergétiques, des nouvelles réglementations européennes ou des attentes croissantes des parties prenantes.

Mais quelle est l’origine de cet impact environnemental ? Les plateformes digitales consomment de l’énergie à plusieurs niveaux. L’infrastructure serveur traite les requêtes des utilisateurs, stocke les données et exécute des applications 24 h/24. Chaque interaction, du chargement d’une page web à la diffusion d’une vidéo, déclenche une transmission de données via des réseaux et des systèmes de stockage très énergivores. Les fonctionnalités d’IA, lorsqu’elles sont présentes, amplifient considérablement ces conséquences : une seule requête ChatGPT consomme environ 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google classique. Parallèlement, des millions d’appareils utilisateur se synchronisent, se mettent à jour et interagissent en permanence avec ces plateformes, engendrant ainsi une empreinte énergétique décentralisée, largement invisible pour les opérateurs de plateformes.

Une seule requête ChatGPT consomme environ 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google classique.

Mesurer l’impact : un défi complexe

Pour comprendre cet impact, il faut mettre en place un suivi adéquat, mais cette démarche est bien plus complexe qu’il n’y paraît. Les plateformes cloud tentent de fournir des informations grâce à la norme Greenhouse Gas Protocol Corporate Standard, qui classe les émissions en trois catégories :

  • Scope 1 : Émissions directes provenant de sources détenues ou contrôlées. Par exemple, le diesel pour les générateurs.

  • Scope 2 : Émissions indirectes provenant de l’électricité, de la chaleur ou du refroidissement achetés. Par exemple, l’utilisation de serveurs.

  • Scope 3 : Toutes les autres émissions indirectes de la chaîne de valeur. Par exemple, la fabrication de serveurs.

Cependant, cette approche présente des lacunes importantes. Les évaluations ne sont pas directement comparables entre les entreprises en raison des différentes méthodologies utilisées. Les principaux fournisseurs de services cloud traitent les rapports de manière incohérente : AWS ne calcule pas les émissions de scope 3 par compte ou par client, une lacune qui prive les entreprises d’informations sur la plus importante catégorie d’émissions. Azure tente de combler cette lacune, mais avec des résultats mitigés.

Pour les appareils clients et les composants distribués, il n’existe pratiquement aucune norme de suivi complète.

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Du suivi à la réduction

Au-delà du simple suivi, les organisations doivent agir concrètement pour réduire leur empreinte environnementale. Plusieurs stratégies éprouvées peuvent faire une grande différence : déplacer les charges de travail vers des régions où les centres de données sont plus efficaces ou les programmer pendant les périodes de faible émission de carbone ; ajuster les infrastructures aux besoins réels pour éviter de les surdimensionner ; optimiser la diffusion de contenus statiques aux utilisateurs ; accélérer de façon matérielle le cryptage et les charges de travail IA et exploiter les protocoles modernes qui réduisent la surcharge réseau liée à la transmission des données.

Programmer des charges de travail pendant les périodes d’énergie à faible émission de carbone est un moyen parmi d’autres de réduire l’impact.

Connaître l’existence de ces stratégies et les mettre en œuvre efficacement sont toutefois deux défis différents. La majorité des organisations peinent à transformer leurs données de monitoring en actions concrètes. Les bonnes pratiques génériques tiennent rarement compte des architectures d’application, des comportements d’utilisation ou des contraintes commerciales. L’introduction récente de recommandations personnalisées par Azure témoigne d’ailleurs de l’immaturité persistante de ce domaine.

De l’analyse à l’impact concret

Chez iO, nous avons développé l’outil DPST (Digital Platform Sustainability Tool) afin de combler le fossé entre le suivi de la durabilité et l’optimisation actionnable. En tant qu’agence digitale de premier plan, nous explorons en permanence des méthodes visant à améliorer la durabilité de nos clients et la nôtre, passant ainsi d’efforts écologiques à une véritable excellence dans le domaine. Notre outil fournit des actions spécifiques et adaptées à vos plateformes digitales, allant au-delà des recommandations génériques. Le DPST souligne notre approche axée sur les données, offrant des analyses approfondies et soutenant vos objectifs de durabilité à long terme.

Contrairement aux solutions existantes qui se concentrent principalement sur l’infrastructure cloud, une analyse avec l’outil DPST d’iO offre une vue d’ensemble complète de votre écosystème digital, de l’efficacité des serveurs à l’optimisation des appareils clients.

L’analyse DPST commence par une connexion sécurisée et à accès minimal à votre plateforme, garantissant la protection de vos données tout au long du processus. La méthodologie s’adapte intelligemment aux différents domaines de l’écosystème digital, reconnaissant que les domaines, tels que l’infrastructure cloud et les appareils clients, nécessitent chacun des techniques d’analyse spécialisées. En collectant et en analysant des dizaines de milliers de points métriques dans ces environnements variés, le DPST fournit des informations exploitables qui sont à la fois complètes et adaptées à votre plateforme digitale.

Cela permet aux organisations de prendre des décisions éclairées qui réduisent réellement leur empreinte carbone (par opposition à un simple greenwashing) tout en diminuant leurs coûts opérationnels. Mais nous n’en restons pas là : nous travaillons directement avec votre organisation pour mettre en œuvre efficacement ces optimisations, afin que les recommandations se traduisent par un impact mesurable en quelques jours plutôt qu’en années.

Une analyse avec le DPST d’iO fournit une vue d’ensemble complète de votre écosystème digital, de l’efficacité des serveurs et des types de charge de travail à l’optimisation des appareils clients.

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L’impact de votre plateforme, rendu visible et réduit

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