Je pipeline op de automatische piloot
Salespipelines stagneren omdat het handmatige werk tussen marketingsignaal en salesgesprek te lang duurt. Een lead vult een formulier in. Iemand scoort het op maandag. Iemand anders belt op woensdag. Het moment is voorbij. Leads verrijken, scoren, kwalificeren, opvolgen, en dat allemaal op een database van tienduizenden contacten tegelijk. Negen van de tien salesautomatiseringsvraagstukken zijn opgelost met een doordachte agentic pipeline, niet met een custom ML-model. We bouwen wat werkt, niet wat indruk maakt in een demo.
Lead enrichment en ICP-scoring op grote schaal, getest op 65.000 leads (Stanley/Stella)
Agentic pipelines die leads kwalificeren, campagnes activeren en CRM bijhouden
Conversational AI voor leadgeneratie, geïntegreerd met Salesforce en andere CRM-systemen
AI-agents die gepersonaliseerde follow-ups sturen op basis van gedragssignalen
Van mislukt custom ML-model naar een werkende pipeline in een fractie van de doorlooptijd
AI lead enrichment & scoring
Verouderde leaddatabases bevatten gaten. AI verrijkt ontbrekende data, scoort elke lead op ICP-fit en prioriteert voor sales, zodat het team zijn energie richt op de prospects die er het meest toe doen, niet op het opschonen van lijsten.
Agentic sales pipeline
AI-agents die samenwerken in één workflow: enrichment, scoring, prioritering en geautomatiseerde CRM-updates. iO bouwt pipelines in N8N en vergelijkbare tooling die als agentic workflow draaien, flexibel genoeg voor complexe salescontexten.
AI-gedreven campagneopzet & segmentatie
Van doelgroepbepaling tot campagneactivatie. AI neemt het handmatige werk over. iO automatiseert de opzet van campagnes op basis van intentiesignalen en gedragsdata, zodat het team meer tijd heeft voor strategie en minder voor uitvoering.
Conversational AI voor leadgeneratie
AI-agenten die klantenvragen beantwoorden, leads kwalificeren en direct doorsturen naar het CRM, geïntegreerd met Salesforce, HubSpot en andere platformen. iO bouwt modulaire conversational AI-architecturen die over meerdere merken en kanalen werken.
Lees meerGepersonaliseerde AI-follow-ups
Triggers op basis van gedrag, intentie en conversiefase activeren gepersonaliseerde follow-upflows. iO bouwt de verbinding tussen je gedragsdata, je AI-contentgeneratie en je marketing automation platform.
Lees meer
Onze aanpak voor Marketing & Sales AI Automation
Automatisering werkt alleen als het ICP scherp is en de pipeline strategisch is opgebouwd, niet als losse AI-tools worden ingezet op een onopgeschoond leadstelsel. iO begint altijd met de strategische vraag: welke lead is de moeite waard, en waarom? AI sluit die kloof: directe kwalificatie, gepersonaliseerde opvolging op het juiste moment. De automatisering die de vertraging wegneemt, is ook de automatisering die de conversie verbetert.
ICP-definitie als fundament
AI-scoring heeft alleen waarde als het ICP-model klopt. Welke kenmerken, branche, bedrijfsgrootte, gedragspatroon, inkoopfase, bepalen of een prospect salesaandacht verdient? iO werkt het ICP uit voor elk project, zodat het scoringsmodel beloont wat strategisch juist is.
Agentic pipelines die itereren
De markt verkoopt je machine learning voor elk automatiseringsprobleem. In de praktijk zijn de meeste marketing- en salesprocessen te onregelmatig voor klassieke ML en te complex voor rule-based automatisering. Agentic pipelines, met LLM's die redeneren over context, vullen precies dat gat. Dat is geen compromis, dat is de juiste architectuurkeuze. iO bouwt die workflows in N8N met meerdere gespecialiseerde AI-agents: enrichment, scoring, prioritering. Door de pipeline op te splitsen in gerichte deelflows worden kosten en nauwkeurigheid per fase geoptimaliseerd. Bij Stanley/Stella werd dit getest en gevalideerd op 65.000 echte leads.
Conversational AI als front-end van de pipeline
Leads genereren via conversational AI, direct verrijken met CRM-data en doorsturen naar de juiste salesflow, dat is wat een modulaire conversational AI-architectuur mogelijk maakt. iO bouwt die architecturen zo op dat ze over meerdere merken en kanalen schalen.
Waarom iO voor marketing- en sales automatisering?
We vervingen een mislukt ML-model met een werkende pipeline
Stanley/Stella had een lead scoring model dat niet werkte. We bouwden een complete N8N-pipeline met meerdere gespecialiseerde AI-agents, getest op 65.000 echte leads, en identificeerden ~3.250 high-quality prospects. Geen custom ML-model, geen maanden trainen. Een doordachte pipeline die binnen weken productie draaide.
Pragmatische aanpak boven grote technische investering
Low-code agentic pipelines leveren in veel salesautomatiseringsvraagstukken dezelfde output als custom ML-modellen, tegen een fractie van de doorlooptijd en het budget. iO kiest de aanpak die past bij de schaal en het doel, niet bij de technische ambitie.
Van lead scoring naar conversational leadgeneratie
AI-automatisering stopt niet bij het scoren van bestaande leads. iO bouwt ook de front-end: conversational AI-agents die nieuwe leads genereren, kwalificeren en doorsturen, geïntegreerd met je CRM en je bestaande marketing automation.
Cross-service verbinding met personalisation en content
De sterkste salesautomatisering verbindt lead scoring met gepersonaliseerde follow-up content. iO verbindt de automatisering direct met de AI Content Factory en Personalisation at Scale, zodat de juiste boodschap het juiste moment bereikt.
Tools en platformen
iO is technologieagnostisch. De keuze voor tooling hangt af van je bestaande CRM-omgeving, je technische infrastructuur en de schaal van je pipeline.
)
MCP / Spring AI
)
iO Bonzai
)
n8n
)
)
)