Agentic Commerce: verkopen aan agents én mensen
De checkout-flow was ontworpen voor een mens die browst, vergelijkt en klikt. AI-agents bezoeken niet. Ze bevragen, evalueren criteria en transacteren, zonder menselijke tussenkomst. De vraag is niet óf dit jouw commerce-ecosysteem bereikt, maar wanneer. iO helpt je klaar te zijn: van MCP-infrastructuur tot agent-leesbare productdata en veilige agentic transacties.
Je commerce-platformen vindbaar en bruikbaar voor AI-agents, nu de fundamenten worden gelegd
MCP-servers in productie: wij bouwden de eerste agentic betalingsinfrastructuur voor een grote Europese betaalprovider
Veilige agent-to-payment flows met de juiste authenticatie, autorisatie en audittrails
Gestructureerde productdata die agents begrijpen, zodat jouw aanbod wordt aanbevolen, niet overgeslagen
Van proof-of-concept naar productie: eerlijk over wat nu kan en wat er aankomt
MCP-klare betaalinfrastructuur
Betalingsproviders en merchants die hun diensten beschikbaar willen maken voor AI-agents hebben daarvoor een MCP-laag nodig. We ontwerpen en bouwen MCP-servers die je betaalproducten en -API's toegankelijk maken via het Model Context Protocol, het snel opkomende standaard waarmee AI-agents externe systemen kunnen aanroepen.
Autonome AI-purchasing agents
AI-agents die namens consumenten of bedrijven kopen, vergelijken en onderhandelen. We bouwen de agents en de integraties: van productontdekking via gestructureerde feeds tot transactie-uitvoering via bestaande commerce- en betaalplatformen. Geschikt als PoC en als productie-inzet.
Agent-gedreven checkout flows
Traditionele checkout-flows zijn ontworpen voor mensen met muizen en toetsenborden. Agentic checkout werkt anders: gestructureerde API-contracten, gestandaardiseerde productattributen en directe transactiepaden zonder UI-afhankelijkheid. We helpen je bestaande commerce-stack agentic-ready te maken.
Agent-to-payment beveiliging
Wanneer AI-agents autonome betalingen kunnen initiëren, worden authenticatie en autorisatie kritisch. We ontwerpen de beveiligingslaag: identiteitsverificatie voor agents, transactielimieten, audittrails en menselijk toezicht waar dat nodig is, zodat je agentic commerce veilig én compliant is.
Commerce platform readiness
Hoe goed is jouw huidige commerce-omgeving voorbereid op agent-verkeer? We voeren een readiness-assessment uit: structuur van productdata, API-documentatie, indexeerbaarheid door AI-agents en aanpasbaarheid van je backend voor agentic use cases. Het resultaat: een helder beeld van je startpositie en een concreet stappenplan.
Onze aanpak voor agentic commerce
Agentic commerce bevindt zich aan de frontier van wat nu mogelijk is, maar de merchants en payment providers die niet gestructureerd zijn voor agent-gedreven transacties zijn al onzichtbaar in dat kanaal. En dat kanaal groeit. We zijn eerlijk over het onderscheid: wat live is in productie, wat als PoC is bewezen en wat er op korte termijn aankomt. Die eerlijkheid is precies waarom onze aanpak werkt, we bouwen op een fundament van wat écht gedaan is, niet op verwachtingen.
Van statische shop naar machine-leesbaar ecosysteem
De meeste commerce-platformen zijn gebouwd voor menselijke bezoekers: visuele navigatie, klikbare UI, zoekbalken. AI-agents werken anders, ze benaderen je catalogus via API's, lezen gestructureerde data en roepen transactie-endpoints aan. We brengen de kloof in kaart tussen hoe jouw platformen nu werken en wat agents nodig hebben, en sluiten die kloof stap voor stap.
Productie boven demo
Het veld staat vol met agentic commerce-demonstraties. We bouwen voor productie. Onze MCP-implementatie voor Worldline is live en in gebruik, twee MCP-servers, aankondiging in januari 2026, één van de eerste grote betaalproviders ter wereld die via MCP bereikbaar is voor AI-agent-ontwikkelaars. Dat is het verschil tussen weten hoe het moet en het daadwerkelijk gedaan hebben.
Beveiliging als fundament, niet als afterthought
Autonome transacties vragen om een robuuste beveiligingslaag. We ontwerpen agent-identiteitsmodellen, transactielimieten en menselijke oversightmechanismen vanaf dag één, niet als toevoeging achteraf. Elke agentic commerce-implementatie die wij bouwen voldoet aan de standaarden die je compliance- en securityteam vereist.
Waarom samenwerken met iO?
Live in productie, niet alleen in theorie.
Onze MCP-implementatie voor Worldline is live: twee servers, aankondiging in januari 2026, één van de eerste grote Europese betaalproviders die AI-agents direct kunnen aanroepen. We spreken over agentic commerce vanuit gedane ervaring, niet vanuit verwachting.
Eerlijk over de frontier.
Agentic commerce is een opkomend domein. We zijn transparant over wat nu productie-klaar is, wat PoC-niveau heeft en wat over 12-18 maanden mainstream wordt. Die eerlijkheid helpt je de juiste keuzes te maken, en voorkomt dat je investeert in iets dat nog niet rijp is.
Techniek én commerce in één team.
Agentic commerce vraagt tegelijkertijd om diepgaande AI-engineering (MCP-servers, agent-orkestratie, beveiliging) en commerce-begrip (productdata, transactiestromen, klantervaring). Beide disciplines zitten bij iO in hetzelfde team, geen overdracht, geen gat.
Gestructureerd voor agents = aanbevolen door agents.
AI-agents bevelen aan wat ze kunnen vinden en begrijpen. Merken die hun producten, prijzen en transactiepaden gestructureerd aanbieden via open protocollen, zijn de merken die agents aanbevelen. De rest wordt overgeslagen. Dat maakt agent-readiness geen technisch project, het is een concurrentievoordeel dat nu wordt verdeeld.
Van PoC naar schaal, op jouw tempo.
We starten waar je nu staat: soms met een readiness-assessment, soms direct met een PoC die je aan je directie kunt laten zien. Van daaruit bouwen we stap voor stap naar productie-inzet, met duidelijke go/no-go-beslissingen onderweg.
Platforms en technologie die we inzetten
We kiezen het platform dat past bij jouw context, niet het platform dat we toevallig het meest kennen. Onze AI Engineers werken met de tools die in productie betrouwbaar presteren.
)
Azure AI Foundry
)
MCP / Spring AI
)
OpenAI
)
Worldline Payment APIs
)
){kind=icon}