Je ecosysteem, klaar voor agents
Je klanten gebruiken steeds vaker AI-agents om hun aankopen, boekingen en servicevragen af te handelen. Als jouw systemen niet agent-ready zijn, verlies je die interacties. Klantreizen zijn niet langer uitsluitend menselijk. AI-agents navigeren, vergelijken en handelen nu ook, naast en namens mensen. Agent-ready worden gaat verder dan MCP. Het betekent ook dat je content vindbaar is voor AI via llms.txt, dat je ecosysteem bereikbaar is via CLI-interfaces naast MCP-endpoints, en dat je platform bruikbaar is voor AI-agents die via computer use visueel met je interface omgaan, precies zoals een mens dat zou doen. We zorgen dat je digitale omgeving ontdekbaar en bruikbaar is op al die lagen. Agent Experiences gaat over de infrastructuur die je ecosysteem agent-ready maakt: gestructureerde data, MCP-endpoints, CLI-interfaces, llms.txt en computer use-bestendig design. Niet over wat agents doen (dat is Agentic Commerce), maar over hoe je systemen agents kunnen vinden en gebruiken.
Van statische endpoints naar agent-bruikbare interfaces, zonder je bestaande stack overboord te gooien
MCP, CLI, llms.txt en computer use als concrete bouwstenen voor een volledig agent-ready ecosysteem
Bewezen in productie: Brussels Airport, Worldline en Feyenoord gingen al voor
Ontworpen voor zowel menselijke bezoekers als de AI-agents die steeds vaker namens hen handelen
Snel starten met een gerichte agent-readiness scan van je huidige digitale ecosysteem
MCP server development
We bouwen MCP (Model Context Protocol) servers die je bestaande systemen toegankelijk maken voor AI-agents. Zo kunnen agents niet alleen informatie ophalen, maar ook daadwerkelijk acties uitvoeren, van vluchtinfo raadplegen tot betalingen initiëren.
CLI-integratie naast MCP
MCP en CLI zijn geen concurrenten, ze vullen elkaar aan. MCP is ideaal voor gestructureerde API-communicatie met multi-tenant authenticatie. CLI geeft agents directe systeemtoegang via interfaces waar LLMs al jarenlang op zijn getraind, wat resulteert in hogere betrouwbaarheid en lagere kosten per operatie. iO zet in op beide paden en helpt je bepalen welke aanpak past bij elk integratievraagstuk in je ecosysteem.
llms.txt & AI-vindbaarheid
Hoe goed is je content vindbaar voor AI? Een llms.txt-bestand geeft LLMs een gestructureerde, door mensen samengestelde kaart van je belangrijkste content, zodat agents je diensten, producten en documentatie correct begrijpen zonder te vertrouwen op verouderde trainingsdata. We implementeren llms.txt als onderdeel van een bredere AI-vindbaarheidsaanpak, samen met gestructureerde data en semantische opmaak.
Computer use-bestendig platform design
AI-agents zoals OpenAI Operator en Anthropic Computer Use navigeren je webinterface visueel, precies zoals een mens dat doet. Ze klikken, scrollen, lezen en vullen formulieren in. Als je platform daarvoor niet is ingericht, mislukken die interacties. We beoordelen en versterken je digitale omgeving zodat ze bruikbaar is voor zowel menselijke bezoekers als AI-agents die via computer use opereren.
Agent-ready ecosysteem ontwerp
Je digitale architectuur beoordelen op agent-leesbaarheid en de aanpassingen doorvoeren die het verschil maken. We ontwerpen ecosystemen die zowel voor menselijke gebruikers als voor binnenkomende AI-agents intuïtief te bedienen zijn, of die nu via MCP, CLI, browser-level computer use of gestructureerde data binnenkomen.
Structured data voor AI-agents
AI-agents redeneren op basis van gestructureerde, machine-leesbare data. We vertalen je bestaande content, productdata en platforminformatie naar formaten die agents direct kunnen begrijpen en gebruiken, zonder menselijke tussenstap.
WebMCP integratie
WebMCP brengt MCP-functionaliteit naar de browser, en maakt je webplatform direct toegankelijk voor AI-agents via een open standaard. We implementeren WebMCP zodat je digitale omgeving klaarstaat voor de volgende generatie agent-driven verkeer.
Multi-stap agentic workflows
Eén vraag, meerdere acties. We ontwerpen en bouwen agentic workflows waarbij een AI-agent meerdere stappen achter elkaar zet, van intentie naar uitkomst, door tools, databronnen en systemen slim te orchestreren.
Onze aanpak voor agent-ready ecosystemen
De customer journey betekende vroeger dat een mens je website navigeerde. Steeds vaker betekent het dat een AI-agent namens een mens arriveert, via MCP, via een CLI-interface, via llms.txt, of door visueel door je interface te navigeren via computer use. Agent Experiences gaat niet over het bouwen van AI-agents. Het gaat over het toegankelijk maken van je bestaande digitale omgeving voor de agents die van buiten komen. We beginnen met een concrete analyse van je huidige architectuur en bouwen van daaruit stap voor stap aan een ecosysteem dat agents kunnen vinden, begrijpen en gebruiken.
Van informatief naar actionable
Traditionele digitale platforms geven informatie terug aan mensen. Agent-ready platforms gaan verder: ze stellen AI-agents in staat acties uit te voeren, betalingen initiëren, data opvragen, processen starten. Het verschil zit in de architectuur, niet in de intentie. We ontwerpen dat onderscheid bewust in. Agent Experiences is de infrastructuurlaag: MCP-servers, CLI-interfaces, gestructureerde data, WebMCP-endpoints. Agentic Commerce is de transactielaag, agents die kopen, boeken, betalen. Die scheiding bepaalt wie aan tafel zit: hier is het je platform- en data-architectuurteam.
Ontdekbaar voor elke agent, op elke laag
Agent-leesbaarheid begint bij gestructureerde data, maar gaat door tot op architectuurniveau. llms.txt zorgt dat LLMs je content begrijpen via een gestructureerde, door mensen samengestelde ingang. WebMCP maakt je webplatform bruikbaar voor browser-level agents. MCP servers geven diepere systemen een standaard interface. CLI-integraties bieden een direct, betrouwbaar pad voor agents die lokale of systeemtoegang nodig hebben. Computer use-bestendig design zorgt dat AI-agents visueel door je platform kunnen navigeren, precies zoals een menselijke gebruiker. We pakken al deze lagen aan.
Bewezen in de praktijk, schaalbaar naar productie
We werken met open protocollen. MCP is een open standaard, en we hebben dit al in de praktijk gebracht bij Brussels Airport, Worldline en Feyenoord. Van proof of concept naar productie is een bewuste stap die wij zorgvuldig begeleiden, met observability en kwaliteitsbewaking ingebouwd vanaf het begin.
Waarom samenwerken met iO?
MCP-expertise opgebouwd in productie.
We hebben MCP niet ontdekt via een blogpost, we hebben het gebouwd voor Worldline (live, januari 2026), Brussels Airport (proof of concept) en Feyenoord (DXP-integratie). Die praktijkervaring maakt het verschil wanneer jij de stap naar productie wil zetten. Het verschil tussen 'AI-ready' en 'agent-ready' is fundamenteel. AI-ready betekent dat je een LLM kunt aanroepen. Agent-ready betekent dat externe agents je diensten kunnen ontdekken, begrijpen en gebruiken, zonder menselijke tussenkomst. iO bouwt die laag.
Wij kiezen het juiste pad per integratievraagstuk.
MCP en CLI zijn complementaire benaderingen. MCP is de keuze voor gestructureerde API-communicatie, multi-tenant beveiliging en enterprise OAuth-vereisten. CLI biedt directe systeemtoegang, hogere betrouwbaarheid en lagere kosten voor integratiepunten waar LLMs al op zijn getraind. We zijn niet dogmatisch: we kiezen per situatie het pad dat het beste past bij je ecosysteem, je team en je doelstellingen.
We maken je bestaande ecosysteem agent-ready.
Agent Experiences vereist geen complete herbouw. We beoordelen je huidige digitale omgeving, CMS, APIs, datastructuren, CLI-interfaces, en bepalen de gerichte aanpassingen die jouw platforms openen voor AI-agents. Snel resultaat, zonder onnodige disruptie.
Technologie-agnostisch, standaarden-gedreven.
MCP is een open standaard, en dat is precies de reden waarom wij ermee werken. We kiezen voor protocollen die aansluiten bij jouw stack en schaalbaar zijn, geen vendor lock-in, geen gesloten ecosystemen die je afhankelijk maken van één leverancier.
Van architectuur naar bedrijfscase.
Een agent-ready ecosysteem is een technisch vraagstuk én een strategische keuze. We helpen je de interne businesscase te bouwen: wat levert het op, welke klantreis verbeteren we, hoe positioneer je dit naar je directie? Zodat technologie en businessdoelstellingen op één lijn staan.
Protocollen, platforms & stack
We werken met open standaarden en sluiten aan op jouw bestaande technologie-stack. Geen voorkeur voor één vendor, wel een voorkeur voor protocollen die schaalbaar, interoperabel en toekomstbestendig zijn.
)
MCP / Spring AI
)
){kind=icon}
)
)