AI Engineer

Als AI Engineer ben je bezig op het raakvlak van data, software engineering en AI-technologie. In die brede waaier van zaken doe jij de end-to-end ontwikkeling van software, platformen, tools en (soms tijdelijke) pipelines om data van A naar B en van en naar AI-modellen te krijgen. Je richt je daarbij ook echt op de kern van dat soort oplossingen: de AI-modellen zelf, hun werking en het fine-tunen en aanpassen om de juiste resultaten te bereiken. 

In grotere projecten werk je samen met Applied AI Engineers en Software Engineers om totaaloplossingen te maken. Jij richt je daarbij het meest op de AI zelf, het kiezen van de juiste modellen, aanpassingen, fine-tuning en in-depth AI kennis. 

Een Engineer bij iO gaat aan de slag met diverse problemen. Van het slim inzetten van Large Language Models of het toepassen van RAG-patronen, tot het bouwen van een pipeline om data bijeen te harken, te transformeren en te voeden aan een data platform waarop AI actief is. Het terugkerende patroon is dat je bestaande cloud services, tools en APIs integreert tot een efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar geheel. 

Prompt engineering is voor jou een ‘art form’, waarbij je creatief nadenkt over hoe je de beste resultaten kunt krijgen, met oog voor het voorkomen van hallucinaties of het toepassen van slimme guardrails. Je evalueert je oplossingen op een systematische manier om inzicht te krijgen in de kwaliteit van de output.  

Je komt in je werk als AI Engineer in aanraking met allerlei soorten AI: van statistische modellen tot Large Language Models, van Generative AI op het vlak van afbeeldingen, video en audio (speech-to-text, text-to-speach) tot Natural Language Processing. Het gaat in jouw job vooral om het inzetten en toepassen van bestaande (open source) modellen en services, het fine-tunen en slim prompten, en het maken van de infrastructuur daaromheen. Ook kleine tweaks en/of pre- en postprocessing op data naar AI-modellen horen bij je werk. Je bent perfect op de hoogte van wat de markt te bieden heeft, en waar de sterke en zwakke punten liggen van diverse AI-oplossingen. 

Je werkt aan allerlei verschillende klantvraagstukken: van het automatisch analyseren van documenten tot het herkennen van gebeurtenissen in audio of videodata, en van het genereren van gave grafische output op basis van data tot het creëren of valideren van content. Daar waar AI een plek kan vinden, zet jij als AI Engineer de totaaloplossing neer. 

In principe zetten we geen modellen ‘from the ground up’ op (dat is het domein van data scientists), maar als AI engineer haal je wel het maximale uit bestaande modellen en breng je ze slim in verbinding, waarbij je de resultaten weer meeneemt in een volgende iteratie van je project. 

Je werkt in een team met diverse Applied AI-engineers, Software Engineers en Data / BI-specialisten en werkt op basis van moderne (cloud)platformen, SaaS-services en talen als TypeScript en Python.