AI-infrastruktur och plattformar: bygg en grund som håller
De flesta AI-projekt börjar med en bra idé och tydliga användningsområden. Men det som avgör om de faktiskt når produktion är ofta grunden: plattformsval, dataarkitektur, kopplingar till affärssystem och krav på regelefterlevnad. Vi bygger den grunden så att er AI kan växa stabilt, säkert och med regelverken på plats från start.
Plattformsval: Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI eller iO Bonzai, utifrån era behov, system och krav
Från pilot till produktion: beprövad väg från snabb Bonzai-prototyp till er egen styrda molninfrastruktur
RAG och context engineering: AI-agenter som använder er egen data och dokumentation, inte generiska modellsvar
Agentisk orkestrering: agenter som kan arbeta i flera system och genomföra styrda flöden steg för steg
EU AI Act-compliance: arkitekturval som möter regulatoriska krav från början
Pieter Janssens
CEO
Våra tjänster inom AI-infrastruktur
Vill ni prata om hur er AI-infrastruktur ska se ut?
Så jobbar vi med AI-infrastruktur och plattformar
AI-infrastruktur är grunden för att AI ska fungera stabilt i produktion. Vi arbetar med tre delar: rätt plattform och teknisk grund, kunskapsarkitektur och orkestrering samt compliance från start. Målet är alltid AI-lösningar som håller i drift, inte bara i testmiljö.
Börja med plattformen som passar era behov
Det finns ingen AI-plattform som passar alla. Valet beror på ert befintliga molnlandskap, era krav på data governance, teamets förutsättningar och er tidsplan. Vi hjälper er att välja utifrån hur det faktiskt ser ut hos er, från en snabb Bonzai-pilot till full Azure AI Foundry-infrastruktur med Infrastructure as Code.
Ge era AI-agenter rätt kunskap
RAG handlar om mer än att indexera dokument. Vi designar context engineering-arkitekturer med genomtänkt chunking, hybrid retrieval och automatiserade pipelines från era källsystem. På så sätt får AI:n tillgång till aktuell, domänspecifik och spårbar kunskap, i stället för att bara luta sig mot det språkmodellen lärde sig under träningen.
Regelefterlevnad från början
EU AI Act ställer krav som behöver byggas in från början. Audit trails, mänsklig översyn, bias detection och spårbarhet fungerar bäst när de är en del av arkitekturen, inte ett lager som läggs på i efterhand.
Varför iO för er AI-infrastruktur?
Plattformsoberoende rekommendationer
Vi är certifierad partner till Azure, AWS och Google Cloud, och har dessutom vår egen Bonzai-plattform. Våra rekommendationer styrs inte av leverantörsrelationer, utan av vad som passar er organisation bäst. Därför kan teknikvalen se olika ut: Etex kör på Azure AI Foundry och Worldline på Google Cloud Varje val utgår från kundens egna behov och miljö.
En tydlig väg från experiment till produktion
För många AI-projekt fastnar i proof of concept-fasen. Vi hjälper er att komma vidare genom att börja snabbt i Bonzai och sedan flytta till er egen molninfrastruktur när kraven på skala och styrning ökar. Med Infrastructure as Code och automatiserade pipelines blir steget från pilot till produktion enklare att hantera.
AI engineering som kärnkompetens
Vårt AI Engineering Competence Centre, AIECC, samordnar arkitekturbeslut och kunskapsdelning i våra AI-projekt. Det betyder att ni inte får ett isolerat AI-team, utan tillgång till etablerad kompetens från 12 campus och fler än 2 000 experter.
Beprövat i produktion
För Worldline byggde vi en av de första MCP-implementationerna i produktion hos en stor global betalleverantör. För Brussels Airport tog vi fram en arkitekturplan för agentisk AI-orkestrering.
AI Pioneer Agency of the Year
We were named AI Pioneer Agency of the Year — and we're just getting started. At iO, we help organisations move beyond AI experimentation and turn it into real, measurable business impact. Ready to make that shift? Let's talk.
