Våra tjänster inom AI-orkestrering
MCP server development
The Model Context Protocol is becoming a key standard for communication between AI agents and external systems. We design and build MCP servers that make your services, APIs, and data sources accessible to AI agents, without each agent requiring custom integration.
CLI integration for agent orchestration
Not every system has an API layer, and not every system needs one. CLI integration gives AI agents direct access to tools, build pipelines, legacy systems, and infrastructure via the command line. We advise on which approach fits your architecture: MCP for standardised service interfaces, CLI for direct system access.
Multi-agent coordination
Complex tasks often require agents that work together; an orchestrator distributing subtasks across specialised sub-agents, aggregating results, and monitoring execution. We design multi-agent architectures that are scalable and traceable, with clear responsibility boundaries per agent.
A2A protocol integration
The Agent-to-Agent protocol enables agents from different systems and vendors to communicate without a central coordinator. We implement A2A as an extension to MCP orchestration for complex multi-agent environments where multiple autonomous agents collaborate.
Business system integration via agents
CRM, ERP, CMS, and BI platforms are often the systems your AI agents need to consult and control. We build the orchestration layer that makes those connections secure, controlled, traceable and reliable.
Agentic workflow design
Effective agentic workflows start with the work process, not the technology. Which steps should the agent execute autonomously? Where is human validation needed? Where are the security boundaries? We design those workflows before writing a single line of code.
Ska vi prata om AI-orkestrering hos er?
Så arbetar vi med AI-orkestrering
Att koppla en agent till CRM, ERP och CMS på ett säkert, spårbart och skalbart sätt är något helt annat än att bygga en agent som bara genererar text. Vi utgår från tre saker: rätt protokoll för rätt sammanhang, säkerhet inbyggd från början och en arkitektur som gör vägen från PoC till produktion mer förutsägbar.
Rätt protokoll för rätt sammanhang
Olika protokoll passar olika behov. MCP gör befintliga tjänster och API:er tillgängliga för AI-agenter på ett standardiserat sätt. CLI-integration passar när API-lager saknas eller när direkt åtkomst till verktyg, build pipelines och infrastruktur behövs. A2A används när flera agenter ska samarbeta mer självständigt, och Spring MCP passar Java- och Spring Boot-miljöer. Vi väljer alltid protokoll utifrån er tekniska miljö och era affärskrav.
Säkerhet som en del av arkitekturen
En agent som initierar en betalning, lägger en order eller ändrar operativ data ställer helt andra krav på säkerhet än en agent som bara hämtar information. Därför behöver verifiering av avsikt, transaktionsgränser, spårbarhet och felhantering byggas in på protokollnivå. I implementationen för Worldline var säkerhet och regelefterlevnad i gränsen mellan agent och betalning centrala arkitekturfrågor från start.
Från POC till produktion
Många MCP-implementationer börjar som proof of concept och stannar där. Skillnaden mellan en demo som fungerar och ett system som håller i produktion handlar oftast om arkitekturen: vilka säkerhetskrav som gäller, hur lösningen ska skala till flera agenter och hur arbetsflöden hålls spårbara. För Brussels Airport tog PoC:en därför formen av en arkitekturplan som svarar på de frågorna. Worldline-implementationen visar hur steget till produktion kan tas i praktiken.
Varför välja iO?
MCP i produktion, inte bara demos
Vi har MCP-implementationer i produktion hos både Worldline och Etex: för betaltjänster hos Worldline och för ContentHub-integration hos Etex. Worldline är en av de första stora globala betalleverantörerna med MCP-servrar i skarp drift. Det betyder att vi inte bara arbetar med MCP på konceptnivå, utan har erfarenhet av att få det att fungera i miljöer med riktiga krav på säkerhet, integration och drift.
Protokollkompetens från riktiga implementationer
Vi har arbetat med MCP, CLI-integration, A2A, Spring MCP och WebMCP i både produktion och PoC:er. Det gör att våra rekommendationer bygger på praktisk erfarenhet, inte bara på protokoll och ramverk i teorin. Vi vet vad som passar i en Java/Spring Boot-miljö, vad som krävs för en betalleverantör på Google Cloud och hur en agentisk plattform behöver byggas för att fungera över flera varumärken.
Djup integrationserfarenhet
AI-agenter blir inte bättre än systemen de kopplas till. Vi har arbetat som systemintegratör för organisationer som Worldline, Brussels Airport och Etex i flera år, och har byggt upp en djup förståelse för deras affärssystem, arkitektur och krav. Därför går våra MCP-implementationer längre än demo-API:er: de är byggda för att fungera i riktiga systemmiljöer.
Från agentarkitektur till affärsnytta
AI-agenter kan redan initiera betalningar och genomföra transaktioner. Men det viktiga är inte att tekniken finns, utan vad den gör för verksamheten: lägre operativa kostnader, snabbare transaktionshantering och en betalningsinfrastruktur som är redo för agentic commerce. Vi hjälper er att koppla tekniken till affärsnytta som går att diskutera med både ledning och CFO.
