Våra tjänster inom dataplattformar och engineering
Datapipeline engineering
Vi bygger stabila datapipelines som flyttar och bearbetar data mellan system och plattformar, med verktyg som Airbyte, dbt, Apache Airflow och Prefect. Fokus ligger på flöden som håller i drift, går att följa upp och är byggda för att klara mer än bara demomiljön.
Cloudbaserade plattformar
Vi designar cloudbaserade dataplattformar i AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery och Databricks utifrån hur ni jobbar, vilken kompetens som finns i teamen och vad budgeten klarar. Arkitekturen byggs för att kunna växa, utan att kostnaderna plötsligt springer iväg.
Data warehousing och data lakes
Vi bygger arkitekturer där strukturerad och ostrukturerad data kan samlas, bearbetas och användas på ett mer sammanhållet sätt. Med till exempel medallion patterns på Snowflake, BigQuery och molnbaserad lagring får analytiker och utvecklare en grund som håller när data ska bli till analys, rapportering och beslut.
BI och datavisualisering
Dashboards ska göra det lättare att fatta beslut, inte bara fylla en skärm med siffror. Vi bygger rapportering i Power BI, Metabase och anpassade lösningar, kopplat till er dataplattform och till de frågor verksamheten faktiskt behöver svar på.
Customer data platforms
För att förstå kunden bättre behöver datan hänga ihop. Vi implementerar och konfigurerar CDP- och DMP-lösningar som samlar beteendedata, transaktionsdata och profildata. Det gör det enklare att skapa relevant kommunikation i större skala.
Analys av digitala upplevelser
För att förstå hur besökare beter sig räcker det inte att titta på sidvisningar. Ni behöver se var de fastnar, när de lämnar och vad som påverkar konvertering. Med Contentsquare och andra verktyg för beteendeanalys kopplar vi upplevelsedata till er dataplattform, så att ni får bättre koll på vad som faktiskt påverkar beteendet.
Så arbetar vi med dataplattformar
Vi bygger dataplattformar som kan växa med organisationen, inte isolerade pipelines som blir svåra att hålla ihop. Först reder vi ut hur datan rör sig i dag: var den fastnar, var den tappas bort och vad som behöver fungera bättre. Sedan arbetar vi nära era team, från kartläggning till produktion, för att göra splittrade datakällor till något som faktiskt går att använda i analys, beslut och vardagligt arbete.
Från splittrad data till en datagrund som håller
För att bygga en bra arkitektur behöver man börja med nuläget. Var datan finns, var den fastnar och vad teamen behöver. Därifrån tar vi fram en plan som utgår från verkliga problem, så att ni kan gå från splittrade datakällor till plattformar som faktiskt går att använda i beslut.
Cloudbaserat som utgångspunkt
Vi börjar med hur ni jobbar, vad teamen kan och vad som behöver fungera i drift. Först därefter väljer vi plattform. Vi arbetar med AWS, Azure, GCP och Databricks, men rekommenderar inte teknik utifrån en leverantörslista, utan utifrån vad som passar er situation. Ibland betyder det multi-cloud. Ibland är ett enklare standardval det som gör lösningen lättare att förvalta, skala och bygga vidare på.
Datagrunder som är redo för AI
AI fungerar inte bättre än datan den bygger på. Därför bygger vi in datakvalitet, spårbarhet och governance från start. Det gör att datateam slipper lägga lika mycket tid på att kontrollera och rätta i efterhand, och att AI- och ML-arbetet får en grund som håller för både teknik och verksamhet.
Våra expertinsikter om dataplattformar och engineering
AI Pioneer Agency of the Year
We were named AI Pioneer Agency of the Year — and we're just getting started. At iO, we help organisations move beyond AI experimentation and turn it into real, measurable business impact. Ready to make that shift? Let's talk.
