Votre écosystème, prêt pour les agents

Vos clients utilisent de plus en plus des agents IA pour gérer leurs achats, réservations et demandes de service. Si vos systèmes ne sont pas prêts pour les agents, vous perdez ces interactions. Les parcours clients ne sont plus exclusivement humains. Les agents IA naviguent, comparent et agissent désormais, aux côtés des personnes et en leur nom. Être prêt pour les agents va au-delà du MCP. Cela signifie que votre contenu est découvrable par l'IA via llms.txt, que votre écosystème est accessible via des interfaces CLI en plus des endpoints MCP, et que votre plateforme est utilisable par des agents IA qui naviguent visuellement dans votre interface via computer use, tout comme un humain. Nous veillons à ce que votre environnement numérique soit découvrable et utilisable à tous ces niveaux. Agent Experiences concerne l'infrastructure qui rend votre écosystème prêt pour les agents : données structurées, endpoints MCP, interfaces CLI, llms.txt et design adapté au computer use. Pas ce que font les agents (c'est l'Agentic Commerce), mais la façon dont vos systèmes peuvent être trouvés et utilisés par les agents.

  • Des endpoints statiques aux interfaces utilisables par les agents, sans tout reconstruire

  • MCP, CLI, llms.txt et computer use comme blocs de construction concrets pour un écosystème entièrement prêt pour les agents

  • Éprouvé en production : Brussels Airport, Worldline et Feyenoord ont déjà franchi le pas

  • Conçu pour les visiteurs humains et les agents IA qui agissent de plus en plus en leur nom

  • Démarrez rapidement avec un scan ciblé de la maturité agent de votre écosystème numérique actuel

  • Développement de serveur MCP

    Nous construisons des serveurs MCP (Model Context Protocol) qui rendent vos systèmes existants accessibles aux agents IA. Cela permet aux agents non seulement de récupérer des informations, mais aussi d'agir concrètement, de la consultation d'informations de vol à l'initiation de paiements.

  • Intégration CLI aux côtés du MCP

    MCP et CLI ne sont pas concurrents, ils se complètent. MCP est idéal pour la communication API structurée avec authentification multi-locataire. CLI offre aux agents un accès système direct via des interfaces sur lesquelles les LLM ont été entraînés pendant des années, offrant une fiabilité plus élevée et un coût moindre par opération. iO poursuit les deux approches et vous aide à déterminer laquelle convient à chaque défi d'intégration de votre écosystème.

  • llms.txt et découvrabilité IA

    Votre contenu est-il découvrable par l'IA ? Un fichier llms.txt offre aux LLM une carte structurée et curée de votre contenu clé, afin que les agents comprennent correctement vos services, produits et documentation sans dépendre de données d'entraînement obsolètes. Nous implémentons llms.txt dans le cadre d'une approche plus large de découvrabilité IA, aux côtés des données structurées et du balisage sémantique.

  • Design de plateforme adapté au computer use

    Les agents IA comme OpenAI Operator et Anthropic Computer Use naviguent visuellement dans votre interface web, tout comme un humain. Ils cliquent, font défiler, lisent et remplissent des formulaires. Si votre plateforme n'est pas conçue pour cela, ces interactions échouent. Nous évaluons et renforçons votre environnement numérique pour qu'il soit utilisable par les visiteurs humains et les agents IA opérant via computer use.

  • Design d'écosystème prêt pour les agents

    Évaluez votre architecture numérique pour la lisibilité par les agents et mettez en œuvre les ajustements qui font la différence. Nous concevons des écosystèmes intuitifs pour les utilisateurs humains et les agents IA entrants, qu'ils arrivent via MCP, CLI, computer use au niveau du navigateur ou des données structurées.

  • Données structurées pour les agents IA

    Les agents IA raisonnent sur la base de données structurées et lisibles par les machines. Nous traduisons votre contenu existant, vos données produit et les informations de votre plateforme en formats que les agents peuvent directement comprendre et utiliser, sans interprétation humaine.

  • Intégration WebMCP

    WebMCP apporte la fonctionnalité MCP au navigateur et rend votre plateforme web directement accessible aux agents IA via un standard ouvert. Nous implémentons WebMCP pour que votre environnement numérique soit prêt pour la prochaine génération de trafic piloté par les agents.

  • Workflows agentiques multi-étapes

    Une question, de multiples actions. Nous concevons et construisons des workflows agentiques dans lesquels un agent IA effectue plusieurs étapes en séquence, de l'intention au résultat, en orchestrant intelligemment des outils, des sources de données et des systèmes.

Notre approche des écosystèmes prêts pour les agents

Le parcours client signifiait autrefois qu'un humain naviguait sur votre site web. De plus en plus, cela signifie qu'un agent IA arrive au nom d'un humain, via MCP, une interface CLI, llms.txt, ou en naviguant visuellement dans votre interface via computer use. Agent Experiences ne concerne pas la création d'agents IA. Il s'agit de rendre votre environnement numérique existant accessible aux agents venant de l'extérieur. Nous commençons par une analyse concrète de votre architecture actuelle et construisons étape par étape vers un écosystème que les agents peuvent trouver, comprendre et utiliser.

  • De l'informatif à l'actionnable

    Les plateformes numériques traditionnelles fournissent des informations aux personnes. Les plateformes prêtes pour les agents vont plus loin : elles permettent aux agents IA d'agir, d'initier des paiements, de demander des données, de lancer des processus. La différence réside dans l'architecture, pas dans l'intention. Nous concevons cette distinction délibérément. Agent Experiences est la couche d'infrastructure : serveurs MCP, interfaces CLI, données structurées, endpoints WebMCP. Agentic Commerce est la couche transactionnelle, les agents qui achètent, réservent, paient. Cette séparation détermine qui est à la table : ici, c'est votre équipe de plateforme et d'architecture de données.

  • Découvrable pour chaque agent, à chaque niveau

    La lisibilité pour les agents commence par les données structurées, mais s'étend jusqu'au niveau architectural. llms.txt garantit que les LLM comprennent votre contenu via un point d'entrée structuré et curé. WebMCP rend votre plateforme web utilisable pour les agents au niveau du navigateur. Les serveurs MCP offrent aux systèmes plus profonds une interface standard. Les intégrations CLI fournissent un chemin direct et fiable pour les agents nécessitant un accès local ou système. Le design adapté au computer use garantit que les agents IA peuvent naviguer visuellement dans votre plateforme, comme un utilisateur humain. Nous traitons tous ces niveaux.

  • Éprouvé en pratique, extensible en production

    Nous travaillons avec des protocoles ouverts. MCP est un standard ouvert, et nous l'avons déjà prouvé en pratique chez Brussels Airport, Worldline et Feyenoord. Du proof of concept à la production est une étape délibérée que nous guidons soigneusement, avec l'observabilité et l'assurance qualité intégrées dès le départ.

Pourquoi travailler avec iO ?

Une expertise MCP construite en production.
Nous n'avons pas découvert MCP dans un article de blog, nous l'avons construit pour Worldline (en production, janvier 2026), Brussels Airport (proof of concept) et Feyenoord (intégration DXP). Cette expérience concrète fait la différence lorsque vous êtes prêt à passer en production. La différence entre 'prêt pour l'IA' et 'prêt pour les agents' est fondamentale. Prêt pour l'IA signifie que vous pouvez appeler un LLM. Prêt pour les agents signifie que des agents externes peuvent découvrir, comprendre et utiliser vos services, sans intervention humaine. iO construit cette couche.

Nous choisissons la bonne approche pour chaque défi d'intégration.
MCP et CLI sont des approches complémentaires. MCP est le choix pour la communication API structurée, la sécurité multi-locataire et les exigences OAuth d'entreprise. CLI offre un accès système direct, une fiabilité plus élevée et des coûts moindres pour les points d'intégration sur lesquels les LLM ont déjà été entraînés. Nous ne sommes pas dogmatiques : nous choisissons par situation la voie qui correspond le mieux à votre écosystème, votre équipe et vos objectifs.

Nous rendons votre écosystème existant prêt pour les agents.
Agent Experiences ne nécessite pas une reconstruction complète. Nous évaluons votre environnement numérique actuel, CMS, APIs, structures de données, interfaces CLI, et déterminons les ajustements ciblés qui ouvrent vos plateformes aux agents IA. Des résultats rapides, sans perturbation inutile.

Agnostique technologiquement, piloté par les standards.
MCP est un standard ouvert, et c'est précisément pour cela que nous l'utilisons. Nous choisissons des protocoles qui s'adaptent à votre stack et votre échelle, sans verrouillage fournisseur, sans écosystèmes fermés qui vous rendent dépendant d'un seul prestataire.

De l'architecture au business case.
Un écosystème prêt pour les agents est une question technique et un choix stratégique. Nous vous aidons à construire le business case interne : qu'est-ce que cela apporte, quels parcours clients s'améliorent, comment le présenter à votre direction ? Pour que la technologie et les objectifs métier s'alignent.

Protocoles, plateformes & stacks

Nous travaillons avec des standards ouverts et nous connectons à votre stack technologique existant. Aucune préférence pour un fournisseur en particulier, mais une préférence pour des protocoles évolutifs, interopérables et pérennes.

Prêt à rendre votre écosystème prêt pour les agents ?

Vous voulez savoir où vous en êtes et quelles étapes apportent le plus de valeur ? Nous serions ravis de commencer par un scan ciblé de la maturité agent de votre environnement numérique actuel.