Att hitta rätt behå är förvånansvärt svårt. De flesta kvinnor bär fel storlek, och provrummet kan kännas som en utsatt och osäker plats. Van de Velde, det belgiska underklädesföretaget bakom varumärken som Marie Jo och PrimaDonna, ville ändra på det. De bad iO att skapa en lösning som för in AI-precision i provrummet och hjälper kunderna att snabbare hitta den perfekta passformen i ett tryggt och stärkande sammanhang. Tillsammans skapade vi en upplevelse för att leda vägen från osäkerhet till självförtroende.
AI-driven provningsassistent för surfplatta i butiken
Kopplar samman fysisk detaljhandel med digital precision
Ett integritetsfokuserat tillvägagångssätt för intim teknik
Native-app byggd i React Native, Swift och C++
Prisbelönt innovation (Digital Champs & Impact Awards 2024)
Utmaningen
Lösningen: En AI-driven provningsapp som fungerar tillsammans med butikspersonalen och använder smart mätteknik för att rekommendera rätt storlek och modell. Appen ger både kunder och rådgivare nya möjligheter och förvandlar eventuell osäkerhet till självklarhet.
Lösningen
En AI-driven provningsapp som fungerar tillsammans med butikspersonalen och använder smart mätteknik för att rekommendera rätt storlek och modell. Appen ger både kunder och rådgivare nya möjligheter och förvandlar ett osäkert ögonblick till en trygg upplevelse.
Ett sekel av hantverksskicklighet möter banbrytande innovation
Van de Velde har tillverkat underkläder av högsta kvalitet i över 100 år och byggt upp älskade varumärken som Marie Jo, PrimaDonna och Andres Sarda. Deras engagemang för kvalitet och passform är legendariskt inom branschen.
Vi samarbetar med Van de Velde för att införa digital innovation i deras fysiska butiksupplevelse. Vårt samarbete sträcker sig bortom ett enskilt projekt: tillsammans utforskar vi hur tekniken kan förhöja de djupt personliga stunderna som definierar deras varumärke. Detta uppdrag är ett exempel på hur vi hjälper Van de Velde att ligga steget före i en snabbt föränderlig detaljhandelsbransch.
iO var rätt partner för att göra komplexiteten i AI-utvecklingen hanterbar. Tack vare deras expertis kunde vi fokusera på det viktigaste: att hjälpa kvinnor att känna sig självsäkra.
Det verkliga problemet: Varför de flesta kvinnor bär fel storlek
Att hitta rätt BH-storlek är notoriskt svårt. Studier tyder på att upp till 80 % av kvinnorna bär fel storlek vilket kan upplevas som obekvämt och bidra till, kroppssmärta och frustration. Traditionella provningsmetoder bygger i hög grad på individuell expertis, och upplevelsen i provrummet kan kännas utsatt och osäker. Van de Velde såg en möjlighet: tänk om tekniken kunde förbättra rådgivningen utan att göra upplevelsen mindre mänsklig?
Det verkliga problemet: Varför de flesta kvinnor bär fel storlek
Att hitta rätt BH-storlek är notoriskt svårt. Studier tyder på att upp till 80 % av kvinnorna bär fel storlek vilket kan upplevas som obekvämt och bidra till, kroppssmärta och frustration. Traditionella metoder för storleksanpassning bygger i hög grad på den enskilda rådgivarens expertis och kunder kan känna sig osäkra och tvivla på sig själva. Van de Velde såg en möjlighet: tänk om tekniken kunde stödja storleksanpassningen utan att ersätta den naturliga kontakten med personalen?
Så här fungerar AI-provningsassistenten
Appen använder avancerade mätalgoritmer för att analysera passform och rekommendera storlekar ur Van de Veldes sortiment. Den integreras sömlöst med butikens expertis och fungerar som en smart andra åsikt snarare än en ersättning. Appen är byggd i React Native med komponenter i Swift, Objective-C och C++ och levererar native-prestanda på iOS-surfplattor.
Från provrummet till varumärkeslojalitet
Effekten sträcker sig bortom ett enskilt köp. När kunderna snabbt hittar den perfekta passformen lämnar de butiken med självförtroende – och de kommer tillbaka. Appen stärker bandet mellan varumärket och kunden och förvandlar en funktionell del av shoppingresan till ett positivt märkesögonblick.
Så här fungerar AI-provningsassistenten
Appen använder avancerade mätalgoritmer för att analysera passform och rekommendera storlekar ur Van de Veldes sortiment. Den integreras sömlöst med butikens expertis och fungerar som en smart andra åsikt snarare än en ersättning. Kunderna får personliga förslag och rådgivarna får större självförtroende i sina rekommendationer. Appen är byggd i React Native med komponenter i Swift, Objective C och C++ och levererar native prestanda på iOS-surfplattor.
