Våra tjänster inom agentic commerce
MCP-redo betalningsinfrastruktur
För att AI-agenter ska kunna använda betalningslösningar behöver betalleverantörer och handlare ett MCP-lager. Vi designar och bygger MCP-servrar som gör betalningsprodukter och API:er tillgängliga för AI-agenter, så att de kan genomföra betalningar, hantera prenumerationer och fakturering på egen hand.
AI-agenter för autonoma köp
Vi utvecklar AI-agenter som kan jämföra alternativ, förhandla villkor och genomföra köp åt konsumenter eller företag. Vi kopplar ihop agenten med produktdata, scoringlogik, betalningsinfrastruktur och checkoutflöden.
Checkout-flöden för AI-agenter
Traditionella checkout-flöden är byggda för människor som klickar sig igenom ett visuellt gränssnitt. När AI-agenter ska kunna genomföra köp behövs en annan struktur med tydliga API-kontrakt, standardiserade produktattribut och en backend som klarar att hantera många agenter parallellt.
Säkerhet för agentinitierade betalningar
När AI-agenter kan initiera betalningar på egen hand måste det vara tydligt vem agenten agerar för, vad den har rätt att göra och var gränserna går. Vi designar säkerhetsarkitekturen med identitetsverifiering, rollbaserad åtkomstkontroll och belopps- och frekvensgränser.
Nulägesanalys för commerce-plattformar
Vi analyserar hur redo er nuvarande commerce-miljö är för AI-agenter. Det omfattar produktdatastruktur, API-dokumentation, synlighet för AI och hur väl backend-miljön kan anpassas. Resultatet blir en prioriterad plan för vad som behöver göras.
Vill ni prata om hur ni kan förbereda er commerce-miljö för AI-agenter?
Så jobbar vi med agentic commerce
Agentic commerce ligger nära gränsen för vad tekniken klarar idag. Men handlare och betalleverantörer som inte förbereder sig för agentdrivna transaktioner riskerar att bli osynliga i en ny kanal. Vi skiljer tydligt på vad som redan är live i produktion, vad som är bevisat på PoC-nivå och vad som fortfarande håller på att växa fram. Arbetet bygger på verklig implementationserfarenhet, inte bara scenarier.
Från webbutik till ekosystem som AI-agenter kan läsa
De flesta commerce-plattformar är byggda för människor, med visuell navigation, klickbara gränssnitt och sökfält. AI-agenter fungerar annorlunda. De läser kataloger via API:er, tolkar strukturerad data och går direkt mot transaktionsflöden. Vi identifierar glappet mellan vad er plattform klarar idag och vad AI-agenter behöver, och hjälper er att anpassa arkitekturen därefter.
Produktion före demo
Det finns gott om demos inom agentic commerce. Vi fokuserar på det som faktiskt fungerar i produktion. Vår MCP-implementation för Worldline är redan i drift. Den omfattar två MCP-servrar, lanserade i januari 2026, som gör Worldline till en av de första stora betalningsleverantörerna i världen som är tillgängliga för AI-agentutvecklare via MCP.
Byggt med säkerhet från start
Autonoma transaktioner kräver en genomtänkt säkerhetsarkitektur. Därför bygger vi in modeller för agentidentitet, transaktionsgränser och mänsklig kontroll från början. På så sätt kan varje implementation av agentic commerce möta kraven på regelefterlevnad, säkerhet och kontroll.
Varför iO för agentic commerce?
Erfarenhet från produktion, inte bara teori
Worldlines MCP-lösning är redan i produktion. Den består av två servrar, lanserade i januari 2026, som gör Worldline direkt tillgängligt för AI-agenter. Det placerar dem bland de första stora betalleverantörerna i Europa med en skarp MCP-implementation. Vi pratar med andra ord om agentic commerce utifrån det som faktiskt är byggt, inte utifrån framtidsspaningar.
Tydligt vad som är redo och vad som är på väg
Agentic commerce utvecklas snabbt. Vi hjälper er att skilja på vad som är produktionsklart idag, vad som är på PoC-nivå och vad som sannolikt blir mer etablerat inom 12–18 månader. Det ger en bättre grund för investeringsbeslut och minskar risken att satsa för tidigt på teknik som inte är mogen än.
Teknik och commerce i samma team
Agentic commerce kräver både specialiserad AI engineering och praktisk förståelse för commerce. Det handlar om MCP-servrar, agentorkestrering och säkerhet, men också om produktdata, transaktionsflöden och kundupplevelse. Hos oss finns båda delarna i samma team, vilket minskar överlämningar och glapp mellan teknik och affär.
Struktur som gör era erbjudanden lättare att rekommendera
AI-agenter rekommenderar produkter och tjänster som är enkla för dem att förstå, jämföra och använda. Genom att strukturera era erbjudanden så att agenter kan läsa dem ökar chansen att de kommer med i agentdrivna köpbeslut.
