Gå direkt till huvudinnehållet

Agentupplevelser: gör ert ekosystem redo för AI-agenter

AI-agenter har börjat ta plats i kundresan. De kan redan söka, jämföra och utföra uppgifter åt, eller tillsammans med, användare. Vi hjälper er att göra era digitala tjänster begripliga och användbara för agenter, med MCP-endpoints, CLI-gränssnitt, llms.txt, design för computer use och andra lager som gör att agenter kan interagera med tjänsterna.

  • Agentredo infrastruktur: gör befintliga endpoints användbara för AI-agenter, utan att behöva byta ut hela er digitala stack.

  • Design för människor och agenter: plattformar som fungerar både för besökare och för AI-agenter som agerar åt dem.

  • Snabb nulägesanalys: en genomgång av hur agentredo ert digitala ekosystem är idag och var möjligheterna finns

Våra tjänster för agentredo ekosystem

Utveckling av MCP-servrar

Modern Context Protocol-servrar gör era system tillgängliga för AI-agenter via standardiserade gränssnitt. Det ger ett säkrare och mer strukturerat sätt för agenter att prata med era plattformar och gör det möjligt att hantera arbetsflöden i flera steg utan att allt behöver specialbyggas varje gång.

CLI-integration för agenter

Vi utvecklar command-line interfaces som ger AI-agenter direkt och pålitlig åtkomst till era system. CLI-integration passar särskilt bra när agenter behöver arbeta nära systemen, när tillförlitlighet är viktig och när vissa integrationer behöver hållas enkla och kostnadseffektiva i drift.

Implementering av llms.txt

Tydligt strukturerade ingångar hjälper AI-agenter att förstå ert innehåll och era tjänster. Med llms.txt blir det lättare för språkmodeller och AI-agenter att hitta, tolka och använda rätt information.

Design redo för computer use

Vi analyserar och förbättrar era gränssnitt för AI-agenter som navigerar visuellt, ungefär som människor gör: klickar, scrollar, läser och fyller i formulär. Målet är att plattformen ska stödja den typen av interaktion stabilt, utan att allt behöver byggas om från grunden.

Design av agentredo ekosystem

Vi går igenom er digitala arkitektur utifrån hur lätt den är för AI-agenter att hitta, förstå och använda, och gör förbättringar där det behövs. Målet är digitala tjänster som fungerar både för människor och AI-agenter, oavsett hur de kommer in.

Strukturerad data för AI-agenter

Vi strukturerar befintligt innehåll, produktdata och plattformsinformation i format som AI-agenter kan läsa och använda. Det minskar risken för feltolkningar och gör det lättare för agenter att ta rätt nästa steg.

WebMCP-integration

WebMCP tar Model Context Protocol till webbläsaren och gör er webbplattform tillgänglig för AI-agenter via öppna standarder. Det förbereder er för en ny typ av trafik, där agenter inte bara läser innehåll utan faktiskt använder webben: navigerar, hämtar information och utför uppgifter.

AI-agentflöden i flera steg

Vi designar och bygger arbetsflöden där AI-agenter kan ta sig mellan flera system och göra jobbet steg för steg. Från att samla information till att genomföra en transaktion, med säkerhet, styrning och compliance inbyggt från start.

Ska vi prata om hur redo ni är för AI-agenter?

Så jobbar vi med agentredo ekosystem

Kundresan går inte alltid via en människa som klickar sig runt själv. AI-agenter kan komma in på uppdrag av användare via MCP, CLI-gränssnitt, llms.txt eller genom visuell navigation med computer use. Vi hjälper er att göra era befintliga digitala tjänster möjliga för agenter att hitta, förstå och använda.

Från information till handling

Traditionella digitala plattformar är byggda för människor. Agentredo plattformar behöver också fungera för AI-agenter som kan hämta data, starta processer, initiera betalningar och slutföra uppgifter. Skillnaden ligger i arkitekturen. Vi hjälper er att bygga en grund där agenter inte bara kan förstå information, utan också agera på ett säkert och kontrollerat sätt.

Agentredo på flera nivåer

Att vara läsbar för AI-agenter börjar med strukturerad data, men det slutar inte där. Agenter behöver tydliga vägar in i innehåll, gränssnitt och system. llms.txt hjälper språkmodeller att förstå ert innehåll. WebMCP gör webbplattformen användbar i webbläsaren. MCP-servrar ger standardiserade gränssnitt till djupare system, och CLI-integrationer ger stabil åtkomst där agenter behöver arbeta närmare systemen.

Testat i praktiken, byggt för produktion

Öppna protokoll är en bra grund när agentredo system ska hålla över tid. MCP är en öppen standard som redan används i skarpa miljöer, bland annat av Brussels Airport, Worldline och Feyenoord. Men att gå från proof of concept till produktion kräver mer än att tekniken fungerar i ett test. Därför bygger vi in observability, styrning och kvalitetssäkring från början, så att lösningen går att skala och lita på.

Varför iO för agentupplevelser?

MCP-erfarenhet från riktiga implementationer

Vi har arbetat med MCP i flera konkreta sammanhang: Worldline gick live i januari 2026, Brussels Airport tog fram en proof of concept och Feyenoord använder MCP som DXP-integration. Det har gett oss praktisk erfarenhet av vad som krävs när AI-agenter faktiskt ska kunna använda en digital miljö. Vi hjälper er att bygga infrastrukturlagret som gör att externa AI-agenter kan hitta, förstå och interagera med era system.

Rätt integrationsväg för rätt problem

MCP och CLI löser olika problem och fungerar ofta bra tillsammans. MCP passar när agenter behöver strukturerad API-kommunikation, multi-tenant-säkerhet och OAuth enligt enterprise-krav. CLI passar bättre när agenter behöver arbeta närmare systemen, med hög tillförlitlighet och lägre kostnad för specifika integrationer. Vi väljer väg utifrån er miljö, era team och vad ni vill uppnå.

Förbättra det ekosystem ni redan har

Att bli agentredo betyder inte att allt måste byggas om. Vi går igenom den digitala miljö ni redan har, CMS, API:er, datastrukturer, CLI-gränssnitt och andra delar, och hittar förbättringar som gör tjänsterna lättare för AI-agenter att hitta, förstå och använda. Det ger snabbare resultat utan onödigt krångel.

Teknikoberoende och byggt på öppna standarder

Vi använder MCP eftersom det är en öppen standard, inte en lösning som låser er till en viss leverantör. Protokollen väljs utifrån er stack, era behov och hur lösningen behöver kunna skala.

Arkitektur som går att koppla till affärsnytta

Att bli agentredo handlar inte bara om teknik. Det handlar också om att vara lätt att hitta, förstå och använda när AI-agenter börjar ta mer plats i kundresan. Vi hjälper er att ta fram interna business case som gör nyttan tydlig: bättre kundresor, nya vägar in till era tjänster och enklare interaktioner när kundbeteendet förändras.

Ready to make your ecosystem accessible for AI agents?