Våra tjänster
AI i er DXP
Vi integrerar AI-stöd direkt i content management-plattformar som Sitecore, Sanity, Optimizely och Contentstack. Det kan hjälpa redaktörer att ta fram produktsidor, landningssidor och kampanjcopy, men också att hantera sök, automatisk taggning och personalisering med färre manuella steg.
AI i er PIM
Vi automatiserar berikning av produktdata, generering av attribut och hantering av taxonomier i plattformar som Akeneo, inRiver och liknande system. Produktteam slipper lägga lika mycket tid på manuell datainmatning och kan fokusera mer på sortiment, positionering och kommersiella beslut.
AI i er DAM
Vi hjälper er att få mer ordning och nytta ur DAM-system som Bynder, Widen och liknande plattformar. Med automatisk taggning, rättighetshantering och användningsförslag blir det enklare för redaktörer att hitta rätt bilder, filmer och filer utan långa sökningar.
AI search and semantic discovery
We build search capabilities that understand user intent rather than just matching keywords. OpenAI embeddings and vector search integration with Elasticsearch or Azure AI Search creates intelligent semantic discovery within existing platform architectures.
AI in your commerce platform
We develop AI-powered product discovery, dynamic bundling, and next-best-action recommendations for operators using commercetools, Salesforce Commerce, and similar platforms. Enhanced conversion begins with teams managing product assortments and customer journeys.
AI crawler governance
We help you control which AI bots access your platform content, and which don't. This protects your content investment whilst maintaining discoverability in AI-powered search environments, balancing content protection with AI visibility.
Vill ni prata om nästa steg med AI?
Så jobbar vi med att bygga in AI i er plattform
Ofta finns AI-stödet redan i plattformen. Problemet är att det inte alltid passar in i hur teamen faktiskt arbetar. Därför börjar vi inte med ny teknik, utan med arbetet som ska bli enklare: var teamen tappar tid, vilka steg som är manuella och var AI kan hjälpa till. Sedan bygger vi integrationer som passar er befintliga arkitektur, utan stora migreringar eller systembyten.
Använd det ni redan har
Vi börjar med det ni redan har: vilka AI-funktioner som finns i er nuvarande stack och vad som krävs för att de ska användas. Hos Enexis fanns 80% av det som behövdes för att få effekt med AI redan i Sitecore. Det som behövdes var rätt konfiguration och integration, inte ny teknik. Ofta kan AI-funktioner i plattformar som Sitecore, Sanity och Optimizely ge snabbare effekt än en lösning som byggs helt från grunden.
Bygg in AI där arbetet redan händer
AI blir lätt ett sidospår om den ligger utanför de system teamen redan arbetar i. Därför bygger vi in AI i de gränssnitt teamen använder, som redigeringsvyer i CMS, produktadministration i PIM och sök i DAM. Då blir AI ett stöd i arbetet, inte ännu ett verktyg som kräver utbildning och nya rutiner.
Produktionsredo från början
AI i befintliga plattformar behöver fungera även i drift. Det kräver övervakning, retry-logik, larm och tydliga SLA:er för de delar av lösningen som är beroende av AI. Produktionsflödena byggs för riktig användardata och följs upp med CloudOps-monitorering.
Varför välja iO?
Plattformskunskap och AI-kompetens i samma team
Vi arbetar redan med AI i plattformar som Sitecore, Sanity, Optimizely och Prepr. Med både plattformskunskap och AI engineering i teamet kan vi bygga integrationer som fungerar i praktiken, även när befintlig arkitektur, arbetsflöden och begränsningar gör uppgiften mer komplex.
Rätt nivå av AI för rätt behov
Alla behov går inte att lösa med plattformens standardfunktioner. Vi hjälper er att se när plattformsnära AI räcker och när det behövs en anpassad lösning. Valet utgår från er stack, era arbetssätt och teamens faktiska behov.
Produktion som utgångspunkt, inte slutmål
En demo i testmiljö säger inte särskilt mycket om hur AI fungerar när den möter riktig belastning och användardata. Därför behandlar vi AI-flöden som en del av produktionen från start, med övervakning, larm och driftsskydd som passar en liveplattform.
AI som faktiskt används
AI används när den gör det dagliga arbetet enklare. Därför bygger vi in plattformsnära AI där besluten redan tas, i verktyg som teamen känner igen. Då krävs ingen stor omställning för att komma igång.
