AI för business automation: fem nivåer som visar var ni faktiskt står
Frågar du tio chefer om deras organisation använder AI kommer nästan alla att räcka upp handen. Frågar du sedan om AI har gett en tydlig effekt på intäkter, marginaler eller tillväxtmål blir det ofta betydligt tystare.
Enligt McKinsey använder 88 % av alla företag AI, men bara 6 % mäter den faktiska effekten på affärsresultat. Resten experimenterar, testar och lägger AI ovanpå befintliga arbetssätt utan tydliga resultat.
Raymond Muilwijk, vår Group AI Director, beskriver det så här: “AI används som stöd i enskilda arbetsmoment, men inte som ett system som initierar och driver arbetet genom organisationen.”
)
)
Problemet är sällan tekniken
Vi har redan modellerna och verktygen framför oss. Ändå körs majoriteten av alla AI-lösningar fortfarande från en enskild persons laptop i ett workflow som börjar med att en människa får en idé och trycker på start. Just där ligger en av de största begränsningarna med AI just nu. Så länge en person måste komma ihåg att sätta igång processen blir resultatet beroende av just den personen. Då blir människor snabbare, men systemet är fortfarande ungefär detsamma. Den viktiga frågan är därför inte: “Hur mycket AI använder vi?” Utan snarare: “Hur arbetar AI hos oss?” Väntar den på att någon ska be om hjälp? Eller fångar systemet upp signaler själv och gör något med dem? Det är först i det senare fallet som AI börjar spela en större roll i business automation.
)
Fem nivåer som visar hur långt ni har kommit
Det finns fem nivåer som hjälper er att förstå hur AI används i organisationen idag, och vad som krävs för att ta nästa steg.
Verktyg
Organisationen använder AI i olika applikationer: CRM, mejl, innehållsverktyg och liknande. Teamet jobbar snabbare, men processen är i grunden densamma.Data
Här börjar AI kopplas till organisationens egen affärsdata. I stället för att någon behöver leta i sju olika vyer kan AI ge ett tydligare svar baserat på rätt information. Det är ofta här AI börjar kännas användbart på riktigt. Men det är också här det snabbt märks om datan inte håller.Trigger
Det är här brytpunkten kommer. På nivå 3 startar arbetet inte med en människa, utan med en signal. Systemet agerar enligt ett flöde: signal à berikning à beslut à åtgärd à lärdom.Omdesign
Processen görs om från grunden, eller försvinner helt. Nya kontaktpunkter uppstår, material skapas automatiskt och det är systemet, inte redaktören, som sätter igång arbetet.Agentiskt
Agenter agerar proaktivt utan att ni behöver behöver styra varje steg. De kan till exempel hitta leads, följa upp och kvalificera dem på eget initiativ.
I vår vardag ser vi att många organisationer befinner sig någonstans mellan nivå 1 och 2. I det läget är det viktigt att ställa frågan: hur tar vi oss vidare härifrån?
)
Nivå 3: Trigger
På den här nivån sker brytpunkten. Det är här systemet för första gången initierar arbete själv, i stället för att vänta på en människa.
Ett exempel är vårt arbete med Enexis. De kan nu skicka ut riktade kampanjer vid rätt tillfälle, utan att någon behöver starta processen manuellt. Systemet reagerar på triggers som väderdata, toppar i energianvändning och aktuell kontext från en nyhetsagent. Resultatet blev +19 % engagemang och en AMMA Award.
Nivå 4: Omdesign
Här handlar det inte längre om att automatisera sådant ni redan gör, utan om att tänka om själva processen. Steg som alltid känts självklara kan plötsligt visa sig vara onödiga eftersom systemet helt enkelt inte längre behöver dem. För att ta sig hit går det inte att hoppa över grunderna. Först behöver nivå 2 och 3 finnas på plats: fungerande datakopplingar och automatiserade arbetsflöden som faktiskt går att lita på. Försöker ni designa om processen utan att de delarna finns på plats saknas grunden som krävs för att systemet ska fungera stabilt över tid.
)
Nivå 5: Agentiskt
Det alla pratar om är det som händer här. På den här nivån kan agenter hitta leads, kvalificera dem, följa upp och genomföra transaktioner utan mänsklig inblandning. Möjligheterna är stora, men det finns en baksida.
Agentiska system är icke-deterministiska: samma input ger inte alltid samma output, och fel i den här typen av system kan växa snabbt. Ett litet fel i datan kan användas och förstoras gånger tusen av en agent innan någon hinner upptäcka det.
På iO ser vi agentiska system som ett område för R&D just nu. Det går absolut att experimentera, särskilt inom mjukvaruutveckling eller tydligt avgränsade uppgifter. Men om ni vill kunna röra er mot nivå 5 behöver ni få ordning på nivå 2 och 3 redan nu.
Människans roll förändras också
Den mänskliga sidan av det här skiftet behöver också tas på allvar. Automation väcker nästan alltid samma fråga: vad betyder det här för våra medarbetare? På varje nivå förändras er relation till AI:
Nivå 1 och 2: verktyget gör er snabbare
Nivå 3 och 4: maskinen gör jobbet, ni ser till att det blir rätt
Nivå 5: ni sätter ramarna, resten sköter sig mer eller mindre självt
Människans roll går från utförare till regissör. Ni går från att utföra varje steg till att ta beslut om hur systemet ska fungera, vilka gränser det har och om resultatet faktiskt motsvarar intentionen. Människor blir alltså inte mindre viktiga. De behövs på ett annat sätt.
)
Ta steget mot AI som självgående affärssystem
De organisationer som får verklig effekt av AI på affärsnivå har en sak gemensamt: de har satt systemet i arbete, inte bara människorna. Tekniken finns redan där. Men steget från att använda AI som stöd i enskilda arbetsmoment till AI som ett självgående system kräver ett medvetet val:
Få ordning på er data först
Sätt upp triggers som startar arbetet automatiskt
Titta sedan på vilka processer som faktiskt kan göras om
Vi hjälper organisationer att ta de stegen, med system som fungerar i praktiken och går att bygga vidare på.
Nyfiken på vilken nivå er organisation befinner sig på? Och hur nästa steg ser ut för er? Hör av er, så tar vi det därifrån.