Data modelling: haal nuttige inzichten uit je data
)
Door slim gebruik te maken van bestaande modellen vergaar je uit een grote hoeveelheid data heldere inzichten — zonder tijd te investeren in logge, manuele analyses. Met voorspellende inzichten haal je zo altijd het maximale uit je data. Inzetten op data modelling is slimmer, efficiënter, en goedkoper dan zelf in de data te graven.
Bespaar tijd, energie, en geld;
Krijg structuur in je grote berg data;
Bruikbare inzichten dankzij bestaande statistische modellen;
Combineer interne en externe data.
Wat doen wij?
Terwijl organisaties in verschillende sectoren nog volop nadenken over hun datastrategie, kan jij meteen een voorsprong nemen op de concurrentie dankzij onze experts in data modelling. Hiermee helpen we je graag:
Marketing mix modelling
Bepaal de ideale mix van uitgaven aan marketingkanalen — op basis van interne en externe data.
Customer segmentation modelling
Ontdek nieuwe segmenten in je bezoekers of klanten en krijg inzicht in de meest relevante manier om hen te benaderen.
Churn prediction
Voorspel welke klanten je diensten of producten het meest waarschijnlijk zullen opzeggen, op basis van hun gedrag — en dat van gelijkgestemden — in het verleden.
Attributiemodellen
Onze marketeers stellen overzichtelijke modellen op om het online aankooppad – first touch, last touch, time decay of andere – van je gebruikers te visualiseren.
Lead prediction
Ontdek welke leads het meest potentieel hebben om jou kostbare business op te leveren.
Conversion prediction
Breng leads naar de volgende fase van de customer journey door in te spelen op de kans dat ze converteren.
Hoe helpt data modelling jouw organisatie?
Bijna iedereen is het er inmiddels over eens dat data steeds belangrijker worden in de bedrijfswereld — voor B2B- en B2C-bedrijven, maar evengoed voor non-profitorganisaties en overheden.
Maar de waarde van data wordt pas duidelijk ná de initiële stappen van dataverzameling en datamanagement en -warehousing; wanneer je heldere inzichten begint te koppelen aan die berg abstracte gegevens.
In die volgende stap kan data modelling een cruciale rol spelen, zowel voor je technische teams als voor wie zich met de businesskant bezighoudt.
Klanten die op onze data modelling-expertise vertrouwen
Voor wie is data modelling relevant?
Tot voor kort was data modelling een privilege dat alleen de grote spelers was weggelegd — de organisaties die het zich konden veroorloven om er tijd, geld, en energie in te investeren.
Maar gelukkig wordt die instapdrempel steeds lager dankzij nieuwe ontwikkelingen in de markt, schaalvoordelen, en handige templates per industrie. Met andere woorden: ook voor kleinere en middelgrote organisaties wordt data modelling langzamerhand een mogelijkheid.
Het enige wat je nodig hebt om aan data modeling te kunnen doen, is een hoeveelheid data die gestructureerd is — en misschien een partner als iO die van aanpakken weet.
Whitepaper: Meer inzicht in de effectiviteit van media met Marketing Mix Modeling
Digitale marketing geeft ontzettend veel kansen op gebied van datagedreven werken. Vaak benutten we deze kansen nog onvoldoende. Dat is zonde, want daardoor laat je veel kansen liggen om meer effect uit jouw inspanningen en budget te halen.
)
)
Aangenaam, wij zijn iO
Samen jouw project uitwerken?
Aarzel niet om ons te contacteren. We helpen je graag verder!