AI-infrastruktur og platforme: Et stærkt fundament for AI
De fleste AI-projekter starter med den rette idé og de rette anvendelsesområder. Det, der afgør, om de når hele vejen til produktion, er infrastrukturen nedenunder: valg af platform, dataarkitektur, agentforbindelser til forretningssystemer og de compliancekrav, der gælder. Vi bygger dette fundament, så din AI kan skalere pålideligt, sikkert og i overensstemmelse med gældende regulering fra dag ét.
Valg af platform: Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI eller iO Bonzai, valgt ud fra din kontekst
Fra pilot til produktion: En gennemprøvet migrationsvej fra hurtige Bonzai-prototyper til din egen styrede cloud-infrastruktur
RAG og context engineering: AI-agenter, der arbejder med din virksomheds viden og ikke generiske modeloutput
Agentisk orkestrering: Agenter, der handler på tværs af dine systemer og udfører styrede workflows i flere trin
Compliance med EU AI Act: Arkitekturvalg, der opfylder regulatoriske krav, indbygget fra starten
Pieter Janssens
CEO
Vores services inden for AI-infrastruktur
Lad os tage en snak om AI
Vores tilgang til AI-infrastruktur og platforme
AI-infrastruktur er ikke et separat arbejdsområde, det er laget, der afgør, om AI fungerer stabilt i produktion. Derfor arbejder vi på tre niveauer: valg af platform og fundament, knowledge engineering og orkestrering samt indbygget compliance. Hvert lag bidrager til AI, der fungerer i praksis.
Start med den platform, der passer til din kontekst
Der findes ikke én universelt korrekt AI-platform. Valget afhænger af dit eksisterende cloud-landskab, krav til datastyring, dit team og din tidsplan. Vi rådgiver om det rette valg ud fra din situation – fra en hurtig Bonzai-pilot til fuld Azure AI Foundry-infrastruktur med Infrastructure as Code.
Giv dine AI-agenter den rette viden
RAG handler om mere end dokumentindeksering. Vi designer context engineering-arkitekturer med intelligent chunking, hybrid retrieval og automatiserede pipelines fra dine kildesystemer. Din AI arbejder med aktuel, domænespecifik og sporbar viden og ikke kun det, en sprogmodel lærte under træning.
Indtænk compliance fra starten, ikke bagefter
Kravene i EU AI Act kan ikke blot lægges oven på et eksisterende system. Audit trails, menneskelig overvågning, bias-detektion og sporbarhed skal være en del af arkitekturen fra den første designbeslutning. Vi bygger AI-systemer, hvor compliance er et designprincip og ikke en eftertanke.
Hvorfor vælge iO til din AI-infrastruktur?
Platformuafhængig rådgivning uden leverandørafhængighed
Vi er certificeret partner inden for Azure, AWS og Google Cloud, og vi har vores egen Bonzai-platform. Vores anbefalinger baseres på, hvad der passer til din organisation og ikke på partneraftaler. Vores kunde Etex kører på Azure AI Foundry, Worldline på Google Cloud – alle baseret på kundens egen kontekst.
Fra eksperiment til produktion som standardmodel
Alt for mange AI-projekter går i stå i proof-of-concept-fasen. Vi arbejder med en gennemprøvet migrationsmodel: Start hurtigt med Bonzai, og flyt til din egen cloud-infrastruktur, når krav til skalering og governance kræver det. Med Infrastructure as Code og automatiserede pipelines bliver overgangen fra pilot til produktion en håndterbar proces.
AI-engineering som kernekompetence
Vores AI Engineering Competence Centre (AIECC) koordinerer arkitekturbeslutninger og videndeling på tværs af alle AI-projekter. Du arbejder ikke med et sideløbende AI-team, du arbejder med en strukturel AI-kompetence opbygget på tværs af 12 campusses og mere end 2.000 eksperter.
Dokumenterede resultater i produktion
Hos Worldline byggede vi en af de første produktionsklare MCP-implementeringer hos en global betalingsudbyder. Hos Brussels Airport udviklede vi en arkitektonisk blueprint for agentisk AI-orkestrering.
AI Pioneer Agency of the Year
iO er kåret som AI Pioneer Agency of the Year, og vi er kun lige begyndt. Hos iO hjælper vi organisationer med at gå fra at eksperimentere med AI til at skabe reel og målbar forretningsværdi. Er du klar til at tage næste skridt? Lad os tage en snak.
