Welke AI-diensten leveren we?
AI in je DXP
We integreren AI-assistentie rechtstreeks in contentmanagementplatformen zoals Sitecore, Sanity, Optimizely en Contentstack. Content editors krijgen AI-ondersteuning voor wedstrijdverslagen, productpagina's en campagneteksten, plus intelligente zoekfunctionaliteit, automatische tagging en personalisatie-engines die redactionele workflows versnellen.
AI in je PIM
Met AI automatiseren we productdataverrijking, attribuutgeneratie en taxonomiebeheer binnen Akeneo, inRiver en vergelijkbare platformen. Daardoor verschuift de focus van handmatige dataverwerking naar assortimentsstrategie, productpositionering en andere activiteiten die rechtstreeks waarde creëren voor je business.
AI in je DAM
Met intelligente asset tagging, rechtenbeheer en gebruikssuggesties maken we van Bynder, Widen en andere digital asset management-systemen zelforganiserende mediabibliotheken. Editors vinden sneller de juiste assets terug, besteden minder tijd aan zoeken en meer tijd aan het creëren van sterke content.
AI search en semantic discovery
We bouwen zoekfunctionaliteit die gebruikersintentie begrijpt, in plaats van alleen keywords te matchen. Met OpenAI-embeddings en vector search integraties in Elasticsearch of Azure AI Search bouwen we een semantische zoeklaag die je bestaande platformarchitectuur intelligenter maakt en relevante content sneller naar boven haalt.
AI in je DXP
We integreren AI-assistentie rechtstreeks in contentmanagementplatformen zoals Sitecore, Sanity, Optimizely en Contentstack. Content editors krijgen AI-ondersteuning voor wedstrijdverslagen, productpagina's en campagneteksten, plus intelligente zoekfunctionaliteit, automatische tagging en personalisatie-engines die redactionele workflows versnellen.
AI crawler governance
We bepalen samen welke AI-bots toegang krijgen tot je platformcontent en welke niet. Daarmee bescherm je je contentinvestering, zonder je zichtbaarheid in AI-gedreven zoekomgevingen op te geven. Zo vind je de juiste balans tussen controle over je content en maximale AI-visibiliteit.
Jouw AI-plannen bespreken?
AI-integratie in je platform: onze aanpak
De meeste platformen bieden al meer AI-mogelijkheden dan teams momenteel gebruiken. Onze aanpak begint daarom niet met technologiekeuze, maar met workflowanalyse: identificeren waar teams tijd verliezen aan taken die AI makkelijk kan overnemen. Vanuit die analyse bouwen we integraties die passen binnen de bestaande architectuur, zonder migraties of grote systeemwijzigingen.
Gebruik wat je al hebt
We onderzoeken eerst de mogelijkheden in je huidige stack en identificeren onbenut potentieel. Bij Nederlands netbeheerder Enexis was 80% van de AI-waarde al beschikbaar in Sitecore; het vroeg om configuratie en integratie, niet om nieuwe technologie. Platform-native AI-mogelijkheden van Sitecore, Sanity, Optimizely en andere platformen leveren vaak sneller resultaat dan custom builds.
Integreer in je workflows, niet los ervan
AI wat buiten je bestaande workflows gebeurt, blijft vaak ongebruikt. Daarom integreren we AI rechtstreeks in de interfaces die je teams dagelijks gebruiken: CMS-bewerkingsschermen, PIM-productbeheer en DAM-zoekinterfaces. Zo vereist adoptie geen extra training of verandertrajecten, maar is het een logisch gevolg van de manier waarop het platform is opgebouwd. AI wordt dus onderdeel van de architectuur zelf.
Productieklaar vanaf dag één
Succesvolle AI-in-stack-implementaties vereisen een solide productiefundament: monitoring, retry-mechanismen, alerting en duidelijke SLA’s rond AI-afhankelijkheden. We ontwikkelen productiepipelines die robuust omgaan met variabele gebruikersdata en continu operationeel blijven via dedicated CloudOps-monitoring. Zo garanderen we niet alleen een optimale performance, maar ook betrouwbaarheid op schaal.
Waarom samenwerken met ons?
Diepgaande platformexpertise, brede AI-toepassing
We werken actief aan AI-in-stack-projecten binnen onder andere Sitecore, Sanity, Optimizely en Prepr. Die combinatie van diepgaande platformkennis en AI-engineering maakt integraties mogelijk die echt werken, in plaats van vast te lopen op architecturale grenzen.
Platform-native tot custom: de juiste keuze maken
Niet elke AI-behoefte past binnen standaard platformaanbiedingen. We maken bewuste keuzes tussen platform-native AI en custom builds, gebaseerd op jouw context, stack en teambehoeften.
Production readiness als startpunt
Sandboxdemo’s zeggen weinig over hoe AI zich gedraagt onder echte platformbelasting, met reële gebruikersdata en variabele input. Daarom ontwerpen we AI-workflows meteen als productiecomponenten. We bouwen met monitoring, alerting en operationele waarborgen die aansluiten op live platformomgevingen, zodat AI niet alleen werkt in demo’s, maar ook betrouwbaar werkt in productie.
AI die je teams écht gebruiken
Teams adopteren AI vanzelf wanneer die hun bestaande workflows verbetert. Change management-programma’s worden vaak zelfs overbodig zodra AI platform-native wordt ingezet. We integreren mogelijkheden namelijk op cruciale beslismomenten, binnen de tools die teams al kennen en dagelijks gebruiken.
