Nos services d’orchestration IA
Développement de serveurs MCP
Le Model Context Protocol devient un standard clé pour la communication entre agents IA et systèmes externes. Nous concevons et développons des serveurs MCP qui rendent vos services, vos API et vos sources de données accessibles aux agents IA, sans avoir besoin d’une intégration sur mesure pour chaque agent.
Intégration pour l’orchestration d’agents
Tous les systèmes n’ont pas une couche API, et tous n’en ont pas besoin. L’intégration CLI donne aux agents IA un accès direct aux outils, aux pipelines de build, aux systèmes historiques et aux infrastructures via la ligne de commande. Nous conseillons l’approche adaptée à votre architecture : MCP pour des interfaces de service standardisées, CLI pour un accès direct aux systèmes.
Coordination multi-agent
Les tâches complexes nécessitent souvent des agents qui collaborent : un orchestrateur distribuant les sous-tâches à des sous-agents spécialisés, agrégeant les résultats et surveillant l’exécution. Nous concevons des architectures multi-agents scalables et traçables, avec des responsabilités clairement définies pour chaque agent.
Intégration du protocole A2A
Le protocole Agent-to-Agent (A2A) permet à des agents issus de systèmes et fournisseurs différents de communiquer sans coordinateur central. Nous implémentons A2A comme extension de l’orchestration MCP pour des environnements multi-agents complexes où plusieurs agents autonomes collaborent.
Intégration des systèmes métier via des agents
CRM, ERP, CMS et plateformes BI sont souvent les systèmes que vos agents IA doivent consulter et piloter. Nous construisons la couche d’orchestration qui rend ces connexions sécurisées, contrôlées, traçables et fiables.
Conception de workflows agentiques
Les workflows agentiques efficaces commencent par le processus métier, pas par la technologie. Quelles étapes l’agent doit-il exécuter de manière autonome ? Où une validation humaine est-elle nécessaire ? Où se situent les frontières de sécurité ? Nous concevons ces workflows avant d’écrire la moindre ligne de code.
Discutons de vos besoins en matière d’orchestration IA
Notre approche de l’orchestration IA
Connecter un agent de manière sécurisée, observable et scalable à votre CRM, votre ERP ou votre CMS est une discipline totalement différente de la construction d’un agent qui ne fait que générer du texte. Notre approche repose sur trois principes : le bon protocole pour le bon contexte, la sécurité intégrée dès la conception, et des blueprints architecturaux qui rendent la transition du PoC à une production sécurisée plus fiable.
Le bon protocole pour le bon contexte
MCP est le bon choix pour exposer des services et API existants aux agents IA via un protocole standardisé. L’intégration CLI convient lorsqu’aucune couche API n’existe ou lorsque l’accès direct aux outils, pipelines de build ou infrastructures est préférable. L’A2A s’adapte aux environnements multi-agents où les systèmes collaborent de manière autonome. Spring MCP s’aligne sur les environnements Java/Spring Boot. Nous choisissons les protocoles selon le contexte technique et vos besoins métier, pas selon leur fréquence d’implémentation.
La sécurité comme composant architectural
Un agent qui initie un paiement, passe une commande ou modifie des données opérationnelles n’a pas les mêmes exigences de sécurité qu’un agent qui se limite à récupérer de l’information. La vérification d’intention, les limites de transaction, les pistes d’audit et la gestion des erreurs doivent être intégrées au niveau du protocole. Dans l’implémentation que nous avons réalisée pour Worldline, la sécurité et la conformité à la frontière agent-paiement étaient des considérations architecturales centrales dès le départ.
Du PoC à la production
La plupart des implémentations MCP commencent à l’état de preuve de concept, et y restent. L’écart entre une démo fonctionnelle et un système en production est davantage architectural que technique : quelles exigences de sécurité s’appliquent ? Comment passer à plusieurs agents ? Comment garder les workflows traçables ? Le PoC de Brussels Airport a livré un blueprint architectural répondant à ces questions. L’implémentation pour Worldline montre comment effectuer cette transition vers la production.
Pourquoi travailler avec nous ?
MCP en production, pas seulement des démos
Nous avons des implémentations MCP en production chez Worldline (services de paiement) et Etex (intégration ContentHub). Worldline est l’un des premiers grands acteurs mondiaux du paiement à disposer de serveurs MCP en production : une distinction qui nous sépare des fournisseurs qui écrivent sur le MCP sans l’avoir déployé en production.
Large éventail de protocoles basé sur l’expérience de terrain
Nous avons acquis une expérience en production ou en PoC sur MCP, l’intégration CLI, A2A, Spring MCP et WebMCP. Cela rend nos recommandations concrètes : nous savons quel framework convient à un environnement Java/Spring Boot, lequel s’adapte à un fournisseur de paiement sur infrastructure Google Cloud, et lequel correspond à une plateforme agentique multi-marques.
Une profondeur d’intégration issue de l’expérience en systèmes
Les performances des agents IA dépendent directement des systèmes auxquels ils sont connectés. Nous travaillons comme intégrateur de systèmes pour des organisations comme Worldline, Brussels Airport et Etex depuis des années, ce qui nous donne une compréhension approfondie de leurs architectures métier. Cette profondeur explique pourquoi nos implémentations MCP vont bien au-delà de simples API de démonstration.
De l’architecture d’orchestration à l’impact business
Un agent IA qui traite des paiements sans intervention humaine est techniquement impressionnant. Mais ce qui compte, c’est le résultat business : des coûts opérationnels réduits, un traitement des transactions plus rapide et une infrastructure de paiement prête pour l’ère du commerce agentique. Nous vous aidons à l’expliquer à votre conseil d’administration et votre CFO.
