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Ingénierie IA : du prototype à la production

  • Développement prêt pour la production : du PoC à la production sans les écueils d’ingénierie classiques qui font échouer les projets d’IA.

  • Architectues IA scalables : systèmes RAG, pipelines ML et workflows agentiques conçus pour une croissance durable.

  • Application axée sur les usages réels : des solutions d’IA pour améliorer l’expérience client et optimiser les opérations.

  • Fiabilité éprouvée à grande échelle : plus de 2 000 expert·e·s livrant des systèmes en production pour, entre autres, Superunie, SBB et Efteling.

Nos services d’ingénierie IA

Pipelines IA prêts pour la production

Nous construisons des pipelines IA conçus pour la scalabilité, le monitoring et l’adaptation aux contraintes réelles des systèmes. Élaborer un PoC fonctionnel nécessite un travail d’ingénierie conséquent pour devenir un système en production capable de gérer des demandes opérationnelles de manière fiable dans le temps.

Architecture RAG et ingénierie du contexte

Nous concevons des systèmes RAG capables de récupérer la bonne information au bon moment, garantissant des réponses de l’IA précises, contextuellement pertinentes et opérationnellement fiables.

Évaluation & observabilité

Nous mettons en place des pipelines d’évaluation et des cadres d’observabilité offrant une visibilité continue sur l’exactitude, la pertinence et la fiabilité. Cela permet une optimisation systématique tout au long du cycle de vie du système.

ML à grande échelle

Les applications de machine learning nécessitent une infrastructure conçue pour fonctionner durablement sous charge réelle. Nous construisons et déployons des systèmes de ML qui offrent des performances constantes et prévisibles dans des environnements de production exigeants.

Du PoC à la livraison en production

Nous accompagnons l’ensemble du parcours d’ingénierie, du prototype au système opérationnel : décisions d’architecture, sélection des modèles, intégration CI/CD, mise en place de garde-fous et support au go-live.

Développement de workflows agentiques

Les systèmes IA multi-étapes capables de raisonner, planifier et exécuter des tâches complexes de manière autonome nécessitent une conception rigoureuse. Nous développons des workflows agentiques permettant des comportements IA sophistiqués tout en maintenant un niveau approprié de supervision humaine et de limites opérationnelles.

Discutons de vos besoins en ingénierie IA

Notre approche de l’ingénierie IA

Passer de démos d’IA réussies à des systèmes en production pose des défis techniques et opérationnels majeurs. Nous franchissons ce pas en combinant expertise d’ingénierie et vision stratégique, avec l’évaluation et l’observabilité comme fondations de chaque livraison.

De l’expérimentation au déploiement à grande échelle

Les PoC démontrent que les concepts IA fonctionnent techniquement. Le passage en production exige des décisions architecturales capables d’évoluer avec les besoins de votre organisation. Nous concevons des systèmes pensés pour la scalabilité dès le départ, afin que les pilotes réussis puissent s’étendre sans nécessiter une reconstruction complète de l’architecture.

L’évaluation comme standard d’ingénierie

Sans pipelines d’évaluation, il est impossible de déterminer si les performances d’un système d’IA s’améliorent ou se dégradent après des changements. Des couches structurées d’évaluation et d’observabilité offrent une visibilité continue sur l’exactitude, la pertinence et le comportement. Chez notre client Etex, la plateforme Langfuse fonctionne en production pour l’observabilité et les évaluations par batch.

Une approche orientée production

Les environnements réels imposent des contraintes très différentes des conditions de laboratoire. Du bruit ambiant dans les parcs à thème aux exigences de conformité dans les workflows de conseil, nos conceptions prennent en compte les contraintes qui comptent vraiment, pas les conditions idéales des démos.

Pourquoi travailler avec nous pour l'ingénierie d'IA ?

Une expérience d’ingénierie en production, pas des résultats de laboratoire

Nos ingénieur·e·s spécialisés en IA conçoivent et maintiennent des systèmes qui déployés en production dans des environnements exigeants, des parcs à thème très fréquentés aux opérations quotidiennes de centrales d’achats nationales. Cette expérience de terrain nourrit chaque nouveau projet avec des enseignements concrets sur ce qui fonctionne réellement en production.

Évaluation et observabilité comme standards d’ingénierie

Au-delà de la construction de systèmes d’IA, nous créons les outils pour les monitorer et les améliorer. Les pipelines d’évaluation et l’observabilité en temps réel font partie intégrante de chaque livraison, ce ne sont jamais des ajouts tardifs ou optionnels.

Un accompagnement complet du processus d’ingénierie

De l’architecture et la sélection des modèles jusqu’à l’intégration CI/CD, la conception des garde-fous et l’accompagnement jusqu’au go-live : un seul partenaire gère l’ensemble du parcours, sans rupture entre les équipes qui définissent la stratégie et celles qui gèrent la mise en œuvre.

Une ingénierie axée sur les résultats mesurables

Chez iO, l’ingénierie IA vise deux résultats concrets : de meilleures expériences clients grâce à des interfaces intelligentes et l’IA conversationnelle, et des opérations plus efficaces grâce à l’automatisation et l’optimisation des processus. La technologie sert vos objectifs, jamais l’inverse.

Prêt·e à développer des systèmes d’IA qui résistent à l’épreuve de la mise en production ?