Nos services d’ingénierie IA
Pipelines IA prêts pour la production
Nous construisons des pipelines IA conçus pour la scalabilité, le monitoring et l’adaptation aux contraintes réelles des systèmes. Élaborer un PoC fonctionnel nécessite un travail d’ingénierie conséquent pour devenir un système en production capable de gérer des demandes opérationnelles de manière fiable dans le temps.
Architecture RAG et ingénierie du contexte
Nous concevons des systèmes RAG capables de récupérer la bonne information au bon moment, garantissant des réponses de l’IA précises, contextuellement pertinentes et opérationnellement fiables.
Évaluation & observabilité
Nous mettons en place des pipelines d’évaluation et des cadres d’observabilité offrant une visibilité continue sur l’exactitude, la pertinence et la fiabilité. Cela permet une optimisation systématique tout au long du cycle de vie du système.
ML à grande échelle
Les applications de machine learning nécessitent une infrastructure conçue pour fonctionner durablement sous charge réelle. Nous construisons et déployons des systèmes de ML qui offrent des performances constantes et prévisibles dans des environnements de production exigeants.
Du PoC à la livraison en production
Nous accompagnons l’ensemble du parcours d’ingénierie, du prototype au système opérationnel : décisions d’architecture, sélection des modèles, intégration CI/CD, mise en place de garde-fous et support au go-live.
Développement de workflows agentiques
Les systèmes IA multi-étapes capables de raisonner, planifier et exécuter des tâches complexes de manière autonome nécessitent une conception rigoureuse. Nous développons des workflows agentiques permettant des comportements IA sophistiqués tout en maintenant un niveau approprié de supervision humaine et de limites opérationnelles.
Discutons de vos besoins en ingénierie IA
Notre approche de l’ingénierie IA
Passer de démos d’IA réussies à des systèmes en production pose des défis techniques et opérationnels majeurs. Nous franchissons ce pas en combinant expertise d’ingénierie et vision stratégique, avec l’évaluation et l’observabilité comme fondations de chaque livraison.
De l’expérimentation au déploiement à grande échelle
Les PoC démontrent que les concepts IA fonctionnent techniquement. Le passage en production exige des décisions architecturales capables d’évoluer avec les besoins de votre organisation. Nous concevons des systèmes pensés pour la scalabilité dès le départ, afin que les pilotes réussis puissent s’étendre sans nécessiter une reconstruction complète de l’architecture.
L’évaluation comme standard d’ingénierie
Sans pipelines d’évaluation, il est impossible de déterminer si les performances d’un système d’IA s’améliorent ou se dégradent après des changements. Des couches structurées d’évaluation et d’observabilité offrent une visibilité continue sur l’exactitude, la pertinence et le comportement. Chez notre client Etex, la plateforme Langfuse fonctionne en production pour l’observabilité et les évaluations par batch.
Une approche orientée production
Les environnements réels imposent des contraintes très différentes des conditions de laboratoire. Du bruit ambiant dans les parcs à thème aux exigences de conformité dans les workflows de conseil, nos conceptions prennent en compte les contraintes qui comptent vraiment, pas les conditions idéales des démos.
Pourquoi travailler avec nous pour l'ingénierie d'IA ?
Une expérience d’ingénierie en production, pas des résultats de laboratoire
Nos ingénieur·e·s spécialisés en IA conçoivent et maintiennent des systèmes qui déployés en production dans des environnements exigeants, des parcs à thème très fréquentés aux opérations quotidiennes de centrales d’achats nationales. Cette expérience de terrain nourrit chaque nouveau projet avec des enseignements concrets sur ce qui fonctionne réellement en production.
Évaluation et observabilité comme standards d’ingénierie
Au-delà de la construction de systèmes d’IA, nous créons les outils pour les monitorer et les améliorer. Les pipelines d’évaluation et l’observabilité en temps réel font partie intégrante de chaque livraison, ce ne sont jamais des ajouts tardifs ou optionnels.
Un accompagnement complet du processus d’ingénierie
De l’architecture et la sélection des modèles jusqu’à l’intégration CI/CD, la conception des garde-fous et l’accompagnement jusqu’au go-live : un seul partenaire gère l’ensemble du parcours, sans rupture entre les équipes qui définissent la stratégie et celles qui gèrent la mise en œuvre.
Une ingénierie axée sur les résultats mesurables
Chez iO, l’ingénierie IA vise deux résultats concrets : de meilleures expériences clients grâce à des interfaces intelligentes et l’IA conversationnelle, et des opérations plus efficaces grâce à l’automatisation et l’optimisation des processus. La technologie sert vos objectifs, jamais l’inverse.





