Onze AI-assistent- en coworker-diensten
Toegang tot ERP en CRM in heldere taal
We bouwen AI-systemen die vragen interpreteren, queries uitvoeren en antwoorden presenteren in begrijpbare taal. Je team krijgt de informatie die het nodig heeft, zonder SQL-kennis, onnodig wachten op rapportages of verzoeken aan het datateam.
AI-assistenten gebouwd voor jouw bedrijfsprocessen
Generieke chatbots begrijpen je productcatalogus, klantdata of interne procedures niet. Wij bouwen assistenten die jouw specifieke businesslogica bevatten, zodat antwoorden aansluiten bij hoe je team daadwerkelijk werkt.
EU-gehoste AI via het Bonzai-platform
Sommige organisaties moeten volledige controle houden over waar hun data wordt verwerkt. Daarom kunnen we AI-assistenten inzetten via ons EU-gehoste Bonzai-platform. Zo voldoe je aan compliancevereisten zonder beperkingen op vlak van functionaliteit of integraties.
MCP-integratiearchitectuur
Het Model Context Protocol (MCP) maakt naadloze verbindingen mogelijk tussen bestaande databronnen en AI-assistenten, zonder dat je je infrastructuur hoeft te herbouwen. We implementeren MCP als schaalbaar integratiefundament dat meegroeit met je operationele behoeften.
Centrale skill registry
Naarmate AI-assistenten meer taken opnemen, groeit ook het belang van een slimme onderliggende structuur. Daarom bouwen we centrale skillbibliotheken die kennis en functionaliteit herbruikbaar maken, dubbele inspanningen vermijden en schaal ondersteunen over de hele organisatie.
Actiegerichte AI-capaciteiten
Een AI-assistent die alleen antwoorden geeft, doet maar de helft van het werk. Wij bouwen systemen die ook werkelijk actie ondernemen: CRM-notities aanmaken, documenten ophalen uit je DAM of ERP-processen opstarten. Zo werkt je AI-assistent als een digitale collega die niet alleen meedenkt, maar ook dingen gedaan krijgt.
Jouw plannen voor een AI-assistant bespreken?
Onze aanpak voor AI-assistenten en coworkers
We brengen eerst en vooral de systemen in kaart die onnodig veel tijd van je team vragen. Vaak niet omdat de taken complex zijn, maar omdat de interfaces de uitvoering ervan vertragen. Die frictie vormt ons vertrekpunt voor nuttige assistenten die naadloos aansluiten op hoe je team al werkt.
Verder dan standaard productiviteitstools
Tools zoals Microsoft Copilot werken erg goed binnen hun eigen ecosysteem, maar hun kracht stopt aan de rand van de Microsoft-omgeving. Wij bouwen assistenten die verder gaan: met directe integraties in SAP, custom ERP-systemen en de ongedocumenteerde businesslogica die bepaalt hoe je organisatie echt werkt.
MCP als integratiefundament
Het Model Context Protocol verbindt bestaande databronnen met AI-assistenten zonder dat je je infrastructuur hoeft om te bouwen. Een nieuwe databron toevoegen betekent simpelweg één MCP-server implementeren, in plaats van telkens opnieuw een custom integratieproject op te starten.
Skillontwikkeling en governance
AI-assistenten bouwen op herbruikbare skills: geversioneerde componenten die specifieke bedrijfstaken inkapselen. Met onze centrale skill registry maak je ze organisatiebreed beschikbaar, zodat je kunt componeren in plaats van telkens opnieuw te bouwen voor elke nieuwe assistent.
Waarom met ons samenwerken voor AI-assistants?
Grondige systeemintegratie, geen oppervlakkige koppelingen
We bouwen assistenten die werken met complexe, vaak ongedocumenteerde businesslogica waar grote organisaties op draaien. Dat vraagt begrip van zowel de technische systemen als het bedrijfsdomein.
Van zoekhulp naar operationele actie
De meeste AI-assistenten blijven hangen in het ophalen van informatie. Wij bouwen systemen die hun taken echt afhandelen: CRM-records bijwerken, documenten ophalen en processen starten. Het verschil tussen antwoorden geven en werk uit handen nemen.
EU-datasoevereiniteit via Bonzai
Voor organisaties die EU-dataverwerking vereisen, biedt ons Bonzai-platform een compliant, model-agnostische deployment. Zo wordt compliance geen beperking, maar een ontwerpkeuze.
Production-ready development
Assistenten die goed werken in demo’s maar falen bij echte gebruikersvragen leveren geen waarde. Wij begeleiden het volledige traject: van prototype-evaluatie tot continue verbetering op basis van echte gebruiksdata.
